Duccio TestaExpertise
Physique des plasmas pour la fusion nucléaireDéveloppement de modèles mathématiques et numériques pour l'analyse statistique des fluctuations dans des systèmes physiques complexesDéveloppement d'instrumentation de mesure avec procédés de microtechniqueArchéologie de l'époque romaine et préromaine
Expertise
Physique des plasmas pour la fusion nucléaireDéveloppement de modèles mathématiques et numériques pour l'analyse statistique des fluctuations dans des systèmes physiques complexesDéveloppement d
Boris BuffoniRechercheDomaines de recherche actuels https://sma.epfl.ch/~buffoni/home.html
Enseignement et PhD Cours Analyse II MATH-106(b) Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieursvariables. Analyse fonctionnelle I MATH-302 Concepts de base de l'analyse fonctionnelle linéaire: opérateurs bornés, opérateurs compacts, théorie spectrale pour les opérateurs symétriques et compacts, le théorème de Hahn-Banach, les théo Sabine SüsstrunkProf. Dr. Sabine Süsstrunk leads the Image and Visual Representation Lab in the School of Computer and Communication Sciences (IC) at EPFL since 1999. From 2015-2020, she was also the first Director of the Digital Humanities Institute (DHI), College of Humanities (CdH). Her main research areas are in computational photography, computational imaging, color image processing and computer vision, machine learning, and computational image quality and aesthetics. Sabine has authored and co-authored over 200 publications, of which 7 have received best paper/demo awards, and holds over 10 patents. Sabine served as chair and/or committee member in many international conferences on image processing, computer vision, and image systems engineering. She is President of the Swiss Science Council SSC, Founding Member and Member of the Board (President 2014-2018) of the EPFL-WISH (Women in Science and Humanities) Foundation, Member of the Board of the SRG SSR (Swiss Radio and Television Corporation), and Member of the Board of Largo Films. She received the IS&T/SPIE 2013 Electronic Imaging Scientist of the Year Award for her contributions to color imaging, computational photography, and image quality, and the 2018 IS&T Raymond C. Bowman and the 2020 EPFL AGEPoly IC Polysphere Awards for excellence in teaching. Sabine is a Fellow of IEEE and IS&T.
Olivier MartinOlivier J.F. Martin a obtenu le diplôme (M.Sc.) et le doctorat en physique de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en 1989, respectivement 1994. En 1989 il a rejoint le laboratoire de recherche d'IBM à Rüschlikon près de Zurich, où il a étudié les propriétés optiques et thermiques des lasers semiconducteur. Entre 1994 et 1997 il était collaborateur scientifique de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich (ETHZ). En 1997 il a reçu une bourse Profil du Fonds National Suisse de la Recherche Scientifique (FNSRS) lui permettant de mettre sur pied un groupe de recherche indépendant. Entre 1996 et 1999, Olivier Martin a passé plus d'une année et demi aux U.S.A. comme collaborateur invité de l'Université de Californie à San Diego. En 2001 il a reçu une bourse de professeur assistant du FNSRS et devint professeur de Nano-optique à l'ETHZ. En 2003 il a été nommé professeur de nanophotonique et de traitement optique du signal à l'EPFL où il dirige actuellement le laboratoire de Nanophotonique & Métrologie.
Petr MotlicekEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Shashi Kumar A co-dirigé les thèses EPFL de Subhadeep Dey, Weipeng He, Juan Pablo Zuluaga Gomez Cours Digital Speech and Audio Coding EE-719 The goal of this course is to introduce the engineering students state-of-the-art speech and audio coding techniques with an emphasis on the integration of knowledge about sound production and auditory perception through signal processing techniques.
Rüdiger UrbankeRüdiger L. Urbanke obtained his Dipl. Ing. degree from the Vienna University of Technology, Austria in 1990 and the M.Sc. and PhD degrees in Electrical Engineering from Washington University in St. Louis, MO, in 1992 and 1995, respectively. He held a position at the Mathematics of Communications Department at Bell Labs from 1995 till 1999 before becoming a faculty member at the School of Computer & Communication Sciences (I&C) of EPFL. He is a member of the Information Processing Group. He is principally interested in the analysis and design of iterative coding schemes, which allow reliable transmission close to theoretical limits at low complexities. Such schemes are part of most modern communications standards, including wireless transmission, optical communication and hard disk storage. More broadly, his research focuses on the analysis of graphical models and the application of methods from statistical physics to problems in communications. From 2000-2004 he was an Associate Editor of the IEEE Transactions on Information Theory and he is currently on the board of the series "Foundations and Trends in Communications and Information Theory." In 2017 he was President of the Information Theory Society. From 2009 till 2012 he was the head of the I&C doctoral school, in 2013 he served as Dean a. i. of I&C, and since 2016 he is the Associated Dean for teaching of I&C. He is a co-author of the book "Modern Coding Theory" published by Cambridge University Press. Awards: 2021 IEEE Information Theory Society Paper Award 2016 STOC Best Paper Award 2014 La Polysphere Teaching Award 2014 IEEE Hamming Medal 2013 IEEE Information Theory Society Paper Award 2011 MASCO Best Paper Award 2011 IEEE Koji Kobayashi Award 2009 La Polysphere Teaching Award 2002 IEEE Information Theory Society Paper Award Fulbright Scholarship My students have won the following awards: M. Mondelli, 2021 IEEE Information Theory Paper Award M. Mondelli, EPFL Doctorate Award 2018 M. Mondelli, Patrick Denantes Award, 2017 M. Mondelli, IEEE IT Society Student Paper Award at ISIT, 2015 M. Mondelli, Dan David Prize Scholarship, 2015 H. Hassani, Inaugural Thomas Cover Dissertation Award, 2014 S. Kudekar, 2013 & 2021 IEEE Information Theory Paper Award A. Karbasi, Patrick Denantes Award, 2013 V. Venkatesan, Best Paper Award at MASCOTS, 2011 A. Karbasi, Best Student Paper Award at ICASSP, 2011 (with R. Parhizkar) A. Karbasi, Best Student Paper Award at ACM SIGMETRICS, 2010 (with S. Oh) S. Korada, ABB Dissertation Award, 2010 S. Korada, IEEE IT Society Student Paper Award at ISIT, 2009 (with E. Sasoglu) S. Korada, IEEE IT Society Student Paper Award at ISIT, 2008
Sandro CarraraSandro Carrara a été nommé IEEE Fellow pour ses remarquables réalisations dans le domaine de la conception de biocapteurs CMOS à l'échelle nanométrique. Il a également reçu le prix "IEEE Sensors Council Technical Achievement Award" en 2016 pour son leadership dans le domaine émergent du co-design des interfaces Bio/Nano/CMOS. Il est un Professeur titulaire à l' EPFL à Lausanne (Suisse) et responsable du groupe de recherche "Bio/CMOS Interfaces" (BCI). Il est ancien professeur de biocapteurs optiques et électriques au Département de génie électrique et de biophysique (DIBE) de l'Université de Gênes (Italie) et ancien professeur de nanotechnologie à l'Université de Bologne (Italie). Il est titulaire d'un doctorat en biochimie et de biophysique de l'Université de Padoue (Italie), une master en physique de l'Université de Gênes (Italie), et un diplôme en électronique de l'Institut National de Technologie à Albenga (Italie). Ses intérêts scientifiques sont sur les phénomènes électriques de films nano-bio-structuré, et comprennent CMOS conception de biopuces à base de protéines et de l'ADN. Le long de sa carrière, il a publié 7 livres, l'un comme auteur avec Springer sur les interfaces Bio/CMOS et, plus récemment, un manuel de bioélectronique avec La prestigieuse Cambridge University Press. Il a également publié plus de 250 articles scientifiques et est l'auteur de 13 brevets. Il est maintenant chef rédacteur du Journal IEEE Sensors; il est également fondateur et chef rédacteur du Journal BioNanoScience par Springer, et rédacteur adjoint de IEEE Transactions on Circuits and Biomedical Systems. Il est membre du IEEE Sensors Council et de son comité exécutif. Il était membre du Conseil des gouverneurs de la IEEE Circuits And Systems Society (CASS). Il a été nommé IEEE conférencier émérite pour les années 2017-2019 pour le Conseil IEEE Sensors, et de la société CASS pour les années 2013-2014. Son travail a reçu plusieurs reconnaissances internationales: plusieurs Top-25 Hottest-articles (2004, 2005, 2008, 2009, et deux fois en 2012) publiés dans des journaux internationales très fort impact telles que Biosensors and Bioelectronics, Sensors And Actuators B, IEEE Sensors, et Thin Solid Films; un Award à une conference de l'OTAN en 1996 pour la contribution originale à la physique de la conductivité à électron unique dans les nano-particules; six "Best Paper Awards" pour des articles présentés à la conférence IEEE Sensors Conference en 2019 (Montreal), IEEE NGCAS en 2017 (Genoa), MOBIHEALTH en 2016 (Milan), IEEE PRIME en 2015 (Glasgow), en 2010 (Berlin) et en 2009 (Cork), un prix de la meilleure affiche au rencontre annuel de Nanotera en 2011 (Berne), et un prix de la meilleure affiche au NanoEurope Symposium en 2009 (Rapperswil). De 1997 à 2000, il a été membre d'un comité international au ELETTRA Synchrotron à Trieste. De 2000 à 2003, il était responsable scientifique d'un Programme national de recherche (PNR) dans le dépôt de nanobiotechnologie. Il était un expert internationalement estimé du comité d'évaluation de l'Académie de Finlande dans un programme de recherche pour les années 2010-2013. Il a été le président général (General Chair) de la Conférence IEEE BioCAS 2014, le premier conférence internationale dans le domaine des circuits et des systèmes pour les applications biomédicales.
Matthias GrossglauserEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Daichi Kuroda, Oscar Villemaud, Mohammadsadegh Khorasani, Amir Mohammad Aboueimehrizi A dirigé les thèses EPFL de Michal Piorkowski, Natasa Sarafijanovic-Djukic, Pedram Pedarsani, Mohamed Kafsi, Vincent Etter, Ehsan Kazemi, Lyudmila Yartseva, Young Jun Ko, Lucas Maystre, William Trouleau, Daniyar Chumbalov, Aswin Suresh A co-dirigé les thèses EPFL de Henri Dubois-Ferrière, Dominique Florian Tschopp, Victor Kristof Cours Internet analytics COM-308
Jean-Philippe ThiranJean-Philippe Thiran was born in Namur, Belgium, in August 1970. He received the Electrical Engineering degree and the PhD degree from the Université catholique de Louvain (UCL), Louvain-la-Neuve, Belgium, in 1993 and 1997, respectively. From 1993 to 1997, he was the co-ordinator of the medical image analysis group of the Communications and Remote Sensing Laboratory at UCL, mainly working on medical image analysis. Dr Jean-Philippe Thiran joined the Signal Processing Institute (ITS) of the Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), Lausanne, Switzerland, in February 1998 as a senior lecturer. He was promoted to Assistant Professor in 2004, to Associate Professor in 2011 and is now a Full Professor since 2020. He also holds a 20% position at the Department of Radiology of the University of Lausanne (UNIL) and of the Lausanne University Hospital (CHUV) as Associate Professor ad personam. Dr Thiran's current scientific interests include
Computational medical imaging: acquisition, reconstruction and analysis of imaging data, with emphasis on regularized linear inverse problems (compressed sensing, convex optimization). Applications to medical imaging: diffusion MRI, ultrasound imaging, inverse planning in radiotherapy, etc.Computer vision & machine learning: image and video analysis, with application to facial expression recognition, eye tracking, lip reading, industrial inspection, medical image analysis, etc.
