Nikolaos StergiopoulosEducation
MTE, Managing the Technology Enterprise Program (2000), IMD, Lausanne
Ph.D. in Biomedical Engineering & Engineering Mechanics (1990) Iowa State University, Ames, Iowa.
MS in Biomedical Engineering (1987) Iowa State University, Ames, Iowa.
Diploma in Mechanical Engineering (1985) National Technical University of Athens.
Professional Activities
2002 - present: Professor and director of LHTC
2010 - present: Founder and director of Rheon Medical SA, Préverenges, Switzerland
2008 - present: Founder and director of Antlia S.A., PSE-C, EPFL campus, Switzerland
1998 - 2007: Founder and Scientific Director of EndoArt S.A., Lausanne, Switzerland
1996 - 2002: Assistant professor at the Biomedical Engineering Laboratory, Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne, Switzerland.
1991 - 1996: Research Associate at Swiss Federal Institute of Technology - Lausanne
1990 - 1991: Lecturer, Iowa State University
Giovanni De MicheliExpertise
Technologies de conception pour les systèmes intégrés, tels que la synthèse, le codesign de HW/SW et la conception de basse puissance. Technologies de conception des systèmes sur les plateformes hétérogènes comprenant les composants électriques, et biologiques.
En savoir plus
Consulter svp http://si2.epfl.ch/~demichel/
Enseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Abhishek Garg, Mohamed Haykel Ben Jamaa, Francesco Zanini, Ciprian Seiculescu, Cristina Boero, Hu Xu, Andrea Cavallini, Shashi Kanth Dimitri Nestor Alice Van De VilleExpertise
Neuro-imagerie, traitement des signaux, sciences des réseaux, systèmes dynamiques
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Alexandre Cionca, Chun Hei Michael Chan, Flavia Petruso, Bassam El Rawas, Nikolaos Molochidis, Christophe Pascal Jérémie Chênes, Fabrice Jean Guibert, Alessio Siviglia, Ekansh Sareen, Beatrice Lugli A dirigé les thèses EPFL de Djano Kandaswamy, Fikret Isik Karahanoglu, Nora Leonardi, Zafer Dogan, Jeffrey Adam Kasten, Naghmeh Ghazaleh, Rotem Roza Kopel, Daniela Maria Zölle
Sandro CarraraSandro Carrara a été nommé IEEE Fellow pour ses remarquables réalisations dans le domaine de la conception de biocapteurs CMOS à l'échelle nanométrique. Il a également reçu le prix "IEEE Sensors Council Technical Achievement Award" en 2016 pour son leadership dans le domaine émergent du co-design des interfaces Bio/Nano/CMOS. Il est un Professeur titulaire à l' EPFL à Lausanne (Suisse) et responsable du groupe de recherche "Bio/CMOS Interfaces" (BCI). Il est ancien professeur de biocapteurs optiques et électriques au Département de génie électrique et de biophysique (DIBE) de l'Université de Gênes (Italie) et ancien professeur de nanotechnologie à l'Université de Bologne (Italie). Il est titulaire d'un doctorat en biochimie et de biophysique de l'Université de Padoue (Italie), une master en physique de l'Université de Gênes (Italie), et un diplôme en électronique de l'Institut National de Technologie à Albenga (Italie). Ses intérêts scientifiques sont sur les phénomènes électriques de films nano-bio-structuré, et comprennent CMOS conception de biopuces à base de protéines et de l'ADN. Le long de sa carrière, il a publié 7 livres, l'un comme auteur avec Springer sur les interfaces Bio/CMOS et, plus récemment, un manuel de bioélectronique avec La prestigieuse Cambridge University Press. Il a également publié plus de 250 articles scientifiques et est l'auteur de 13 brevets. Il est maintenant chef rédacteur du Journal IEEE Sensors; il est également fondateur et chef rédacteur du Journal BioNanoScience par Springer, et rédacteur adjoint de IEEE Transactions on Circuits and Biomedical Systems. Il est membre du IEEE Sensors Council et de son comité exécutif. Il était membre du Conseil des gouverneurs de la IEEE Circuits And Systems Society (CASS). Il a été nommé IEEE conférencier émérite pour les années 2017-2019 pour le Conseil IEEE Sensors, et de la société CASS pour les années 2013-2014. Son travail a reçu plusieurs reconnaissances internationales: plusieurs Top-25 Hottest-articles (2004, 2005, 2008, 2009, et deux fois en 2012) publiés dans des journaux internationales très fort impact telles que Biosensors and Bioelectronics, Sensors And Actuators B, IEEE Sensors, et Thin Solid Films; un Award à une conference de l'OTAN en 1996 pour la contribution originale à la physique de la conductivité à électron unique dans les nano-particules; six "Best Paper Awards" pour des articles présentés à la conférence IEEE Sensors Conference en 2019 (Montreal), IEEE NGCAS en 2017 (Genoa), MOBIHEALTH en 2016 (Milan), IEEE PRIME en 2015 (Glasgow), en 2010 (Berlin) et en 2009 (Cork), un prix de la meilleure affiche au rencontre annuel de Nanotera en 2011 (Berne), et un prix de la meilleure affiche au NanoEurope Symposium en 2009 (Rapperswil). De 1997 à 2000, il a été membre d'un comité international au ELETTRA Synchrotron à Trieste. De 2000 à 2003, il était responsable scientifique d'un Programme national de recherche (PNR) dans le dépôt de nanobiotechnologie. Il était un expert internationalement estimé du comité d'évaluation de l'Académie de Finlande dans un programme de recherche pour les années 2010-2013. Il a été le président général (General Chair) de la Conférence IEEE BioCAS 2014, le premier conférence internationale dans le domaine des circuits et des systèmes pour les applications biomédicales.
Olaf BlankeEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Haotian Yao, Neza Vehar, Gerardus Yannick Mijsters, Andreea-Maria Gui, Unnat Hemangbhai Antani, Angelica Di Domenico, Berenice Favre-Bulle A dirigé les thèses EPFL de Manuel Mercier, Bigna Lenggenhager, Pär Halje, Tej Tadi, Sebastian Dieguez Falcon, Oliver Alan Kannape, Lukas Heydrich, Nathan Evans, Danilo Jimenez Rezende, Steven Gale, Christian Pfeiffer, Mariia Kaliuzhna, Joachim Forget, Polona Pozeg, Petr Grivaz, Michel Akselrod, Marco Solcà, Jemina Fasola, Ev
Anisoara IonescuEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Sebastian Mayr, Dario Sciacca, Hojjat Karami A co-dirigé les thèses EPFL de Abolfazl Soltani, Gaëlle Prigent Cours Circuits et systèmes électroniques EE-336 L'objectif de ce cours est l'étude approfondi des circuits et systèmes électroniques utilisant le concept fondamental de la réaction (feedback), en mettant l'accent sur les applications pratiques. Le cours aborde aussi les principes fondamentaux des conversions A/N et N/A et leurs architectur
Alcherio MartinoliI received my Diploma in Electrical Engineering from the Swiss Federal Institute of Technology in Zurich (ETHZ), and a Ph.D. in Computer Science from the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (EPFL). I am currently an Associate Professor at the School of Architecture, Civil, and Environmental Engineering and the head of the Distributed Intelligent Systems and Algorithms Laboratory. Before joining EPFL I carried out research activities at the Institute of Biomedical Engineering of the ETHZ, at the Institute of Industrial Automation of the Spanish Research Council in Madrid, Spain, and at the California Institute of Technology, Pasadena, U.S.A. Additional information can be found on my full CV.
Daniel ThalmannProf. Daniel Thalmann is Honorary Professor at EPFL and Director of Research development at MIRALab Sarl. He has been Visiting Professor at The Institute for Media Innovation (Nanyang Technological University, Singapore) from 2009 to 2017. He is a pioneer in research on Virtual Humans. His current research interests include Real-time Virtual Humans in Virtual Reality, crowd simulation, and 3D Interaction. Daniel Thalmann has been the Founder of The Virtual Reality Lab (VRlab) at EPFL, Switzerland, Professor at The University of Montreal and Visiting Professor/ Researcher at CERN, University of Nebraska, University of Tokyo, and National University of Singapore. Until October 2010, he was the President of the Swiss Association of Research in Information Technology and one Director of the European Research Consortium in Informatics and Mathematics (ERCIM). He is coeditor-in-chief of the Journal of Computer Animation and Virtual Worlds, and member of the editorial board of 6 other journals. Daniel Thalmann was member of numerous Program Committees, Program Chair and CoChair of several conferences including IEEE VR, ACM VRST, and ACM VRCAI. Daniel Thalmann has published more than 500 papers in Graphics, Animation, and Virtual Reality. He is coeditor of 30 books, and coauthor of several books including 'Crowd Simulation' (second edition 2012) and 'Stepping Into Virtual Reality' (2007), published by Springer. He received his PhD in Computer Science in 1977 from the University of Geneva and an Honorary Doctorate (Honoris Causa) from University Paul- Sabatier in Toulouse, France, in 2003. He also received the Eurographics Distinguished Career Award in 2010 and the 2012 Canadian Human Computer Communications Society Achievement Award. Wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Daniel_Thalmann Jean-Philippe ThiranJean-Philippe Thiran was born in Namur, Belgium, in August 1970. He received the Electrical Engineering degree and the PhD degree from the Université catholique de Louvain (UCL), Louvain-la-Neuve, Belgium, in 1993 and 1997, respectively. From 1993 to 1997, he was the co-ordinator of the medical image analysis group of the Communications and Remote Sensing Laboratory at UCL, mainly working on medical image analysis. Dr Jean-Philippe Thiran joined the Signal Processing Institute (ITS) of the Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), Lausanne, Switzerland, in February 1998 as a senior lecturer. He was promoted to Assistant Professor in 2004, to Associate Professor in 2011 and is now a Full Professor since 2020. He also holds a 20% position at the Department of Radiology of the University of Lausanne (UNIL) and of the Lausanne University Hospital (CHUV) as Associate Professor ad personam. Dr Thiran's current scientific interests include
Computational medical imaging: acquisition, reconstruction and analysis of imaging data, with emphasis on regularized linear inverse problems (compressed sensing, convex optimization). Applications to medical imaging: diffusion MRI, ultrasound imaging, inverse planning in radiotherapy, etc.Computer vision & machine learning: image and video analysis, with application to facial expression recognition, eye tracking, lip reading, industrial inspection, medical image analysis, etc.
