MOOC

Programmation parallèle

Description

Résultats de l'apprentissage. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de :

raisonner sur les programmes parallèles de tâches et de données,
exprimer des algorithmes courants dans un style fonctionnel et les résoudre en parallèle,
de microbenchmarker de manière compétente un code parallèle,
d'écrire des programmes qui utilisent efficacement les collections parallèles pour atteindre la performance.

Expérience recommandée : Vous devez avoir au moins un an d'expérience en programmation. La maîtrise de Java ou de C# est idéale, mais une expérience dans d'autres langages tels que C/C++, Python, Javascript ou Ruby est également suffisante. Vous devez avoir une certaine familiarité avec l'utilisation de la ligne de commande. Ce cours est destiné à être suivi après le cours Functional Program Design in Scala.

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Résultats de l'apprentissage. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de :

raisonner sur les programmes parallèles de tâches et de données,
exprimer des algorithmes courants dans un style fonctionnel et les résoudre en parallèle,
de microbenchmarker de manière compétente un code parallèle,
d'écrire des programmes qui utilisent efficacement les collections parallèles pour atteindre la performance.

Enseignant·e

Viktor Kuncak

Viktor Kunčak joined EPFL in 2007, after receiving a PhD degree from MIT. Since then has been leading the Laboratory for Automated Reasoning and Analysis and supervised at least 12 completed PhD theses. His works on languages, algorithms and systems for verification and automated reasoning. He served as an initiator and one of the coordinators of a European network (COST action) in the area of automated reasoning, verification, and synthesis. In 2012 he received a 5-year single-investigator European Research Council (ERC) grant of 1.5M EUR. His invited talks include those at Lambda Days, Scala Days, NFM, LOPSTR, SYNT, ICALP, CSL, RV, VMCAI, and SMT. A paper on test generation he co-authored received an ACM SIGSOFT distinguished paper award at ICSE. A PLDI paper he co-authored was published in the Communications of the ACM as a Research Highlight article. His Google Scholar profile reports an over-approximate H-index of 38. He was an associate editor of ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS) and served as a co-chair of conferences on Computer-Aided Verification (CAV), Formal Methods in Computer Aided Design (FMCAD), Workshop on Synthesis (SYNT), and Verification, Model Checking, and Abstract Interpretation (VMCAI). At EPFL he teaches courses on functional and parallel programming, compilers, and verification. He has co-taught the MOOC "Parallel Programming" that was visited by over 100'000 learners and completed by thousands of students from all over the world.

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