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Séance de cours

Hippocampus Models: Dynamique du réseau

Description

Cette séance de cours explore la dynamique du réseau hippocampal, en se concentrant sur les oscillations à diverses fréquences et les éclats transitoires d'activité. Il se transforme en modèles capturant les oscillations gamma et ondulatoires à l'aide de modèles de neurones simplifiés et de connectivité.

Dans MOOC

Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Source officielle

Concepts associés (16)

Sursaut gamma

vignette|Sursaut gamma (vue d'artiste). Un sursaut gamma ou sursaut de rayons gamma (SRG ; en anglais gamma-ray bursts, abrégé en GRB ; quelquefois traduit par « explosion de rayons gamma ») est en astronomie une bouffée de photons gamma qui apparaît de manière aléatoire dans le ciel. Il est caractérisé par sa brièveté (de quelques secondes à quelques minutes) et par la forme particulière de la courbe de lumière. Il est prolongé par des émissions rémanentes, à des longueurs d'onde plus grandes, qui peuvent durer jusqu'à plusieurs mois en s'affaiblissant progressivement.

Sursaut radio rapide

vignette|upright=1.2|Illustration du premier sursaut Lorimer, détecté en 2007. En astronomie, les sursauts radio rapides (fast radio burst, abrégé FRB), ou sursauts Lorimer (Lorimer burst), sont des sursauts d'ondes radio d'une durée de quelques millisecondes. Le premier d'entre eux a été découvert par une équipe de chercheurs menée par Duncan Lorimer, qui a analysé les données d'un relevé astronomique du Petit Nuage de Magellan.

Astronomie des phénomènes transitoires

L'astronomie des phénomènes transitoire (nommée en anglais time domain astronomy), ou étude des phénomènes transitoires, est la branche de l'astronomie qui s'intéresse au changement des objets astronomiques au cours du temps. Ce changement peut être dû à un mouvement (rotation, révolution, etc.) ou à un changement intrinsèque de l'objet. Les objets et phénomènes étudiés incluent les supernovas, les étoiles éruptives, les sursauts gamma, les blazars et les noyaux actifs de galaxies. Selon les phénomènes étu

Dynamique sociale

La dynamique sociale, renvoie, en sociologie, aux changements ou aux étapes successives dans l'évolution des faits sociaux. Elle permet d'envisager la société sous l'angle de son évolution. Elle complète la notion de statique socialeLa science sociale (1819-1822), introduction UQAC, A. Kremer-Marietti, 4 novembre 2006.. On retrouve le terme en chez Auguste Comte, dans son livre Système de politique positive, ou Traité de sociologie instituant la religion de l'humanité, dont le troisième tome s'appelle De la dynamique sociale.

Hippocampe (cerveau)

thumb|Situation de l'hippocampe en profondeur dans le cerveau humain280px|thumb|Hippocampe en vue 3D. L'hippocampe est une structure du télencéphale des mammifères. Il appartient notamment au système limbique et joue un rôle central dans la mémoire et la navigation spatiale. Chez l'Homme et les autres primates, il se situe dans le lobe temporal médian, sous la surface du cortex, au-dessus de la cinquième circonvolution (replis du cortex) temporale T.

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Séances de cours associées (18)

Réseaux d'attractions et neurones à épilation MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les réseaux d'attraction, les neurones piquants, les données de mémoire et les réseaux réalistes dans la dynamique neuronale.

Réseaux de neurones à épilation

Explore les réseaux de neurones piquants, les modèles de champ moyen, les fonctions de transfert et les prédictions de l'espace d'état et du comportement neuronal.

Dans les neurosciences de Silico : canaux ioniques et modèles neuronaux

Explore la modélisation détaillée des canaux ioniques et des morphologies neuronales dans les neurosciences silico, couvrant la classification des neurones, la cinétique des canaux ioniques et les observations expérimentales.

L'informatique scientifique en neurosciences

Explore l'histoire et les outils de l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux.

In Silico Neuroscience: Simulation de réseau

Se penche sur la simulation de la dynamique du réseau dans les neurosciences silico, couvrant l'activité spontanée et évoquée, les simulations in-vitro et in-vivo, et l'analyse de sensibilité.

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