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Variables climatiques mondiales: composantes essentielles et observations

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Description

Cette séance de cours couvre l'observation des variables climatiques essentielles définies par le Système mondial d'observation du climat, y compris les composantes atmosphériques, océaniques et terrestres. Il traite des changements climatiques actuels et futurs, de l'impact des activités humaines sur l'augmentation de la température et des projections des changements de température. La séance de cours traite également de l’attribution des impacts observés au changement climatique, des scénarios de forçage et des projections de température pour différentes périodes et régions.

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Science de l'environnement

Climat: Réchauffement climatique

Concepts associés (32)

Réchauffement climatique

vignette|redresse=1.35|Températures moyennes de l'air en surface de 2011 à 2020 par rapport à une moyenne de référence de 1951 à 1980. vignette|redresse=1.35|Température observée par la NASA par rapport à la moyenne de 1850-1900 comme référence préindustrielle. Le principal facteur d'augmentation des températures mondiales à l'ère industrielle est l'activité humaine, les forces naturelles ajoutant de la variabilité. vignette|redresse=1.35|L'énergie circule entre l'espace, l'atmosphère et la surface de la Terre.

Climat

Le climat est la distribution statistique des conditions de l'atmosphère terrestre dans une région donnée pendant une période donnée. L'étude du climat est la climatologie. Elle se distingue de la météorologie qui désigne l'étude du temps dans l’atmosphère à court terme et dans des zones ponctuelles. La caractérisation du climat est effectuée à partir de mesures statistiques annuelles et mensuelles sur des données atmosphériques locales : température, pression atmosphérique, précipitations, ensoleillement, humidité, vitesse du vent.

Modèle climatique

Un modèle climatique est une modélisation mathématique du climat dans une zone géographique donnée. Historiquement, le premier modèle atmosphérique date de 1950, et a été testé sur le premier ordinateur existant, l'ENIAC. À la date du sixième rapport d'évaluation du GIEC (2021), autour de 100 modèles indépendants étaient utilisés par 49 différents laboratoires de climatologie à travers le monde. Les modèles varient en complexité. Les plus simples permettent de faire des simulations couvrant de plus larges domaines et étendues de temps.

Climate change scenario

Climate change scenarios or socioeconomic scenarios are projections of future greenhouse gas (GHG) emissions used by analysts to assess future vulnerability to climate change. Scenarios and pathways are created by scientists to survey any long term routes and explore the effectiveness of mitigation and helps us understand what the future may hold this will allow us to envision the future of human environment system. Producing scenarios requires estimates of future population levels, economic activity, the structure of governance, social values, and patterns of technological change.

Effects of climate change on agriculture

The effects of climate change on agriculture can result in lower crop yields and nutritional quality due to drought, heat waves and flooding as well as increases in pests and plant diseases. Climate change impacts are making it harder for agricultural activities to meet human needs. The effects are unevenly distributed across the world and are caused by changes in temperature, precipitation and atmospheric carbon dioxide levels due to global climate change. In 2019, millions were already suffering from food insecurity due to climate change.

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Système climatique: introduction et composants

Couvre les bases du système climatique, du changement climatique et du bilan énergétique de la Terre.

Prédiction sur les changements climatiques : opérateurs d'intervention linéaire

Explore la prévision des changements climatiques au moyen d'opérateurs de réponse linéaire, en mettant l'accent sur la nature non équilibrée du système climatique et les défis de la prévisibilité climatique.

Neige et climat : comprendre les interactions neige-climat

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Évolution des modèles climatiques

Explore l'évolution des modèles climatiques, l'estimation de la sensibilité au climat et les rapports du GIEC.

Distributions de probabilités dans les études environnementales

Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.

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