Organisation du fichier : Gestion du stockage et du cache
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Couvre les fondements des systèmes de base de données, y compris la modélisation des données, le traitement de l'information et les défis de la gestion d'importants volumes de données.
Couvre les bases de données relationnelles, les transactions et la cohérence des données dans le contexte des typologies historiques des bases de données.
Couvre les fondamentaux des systèmes de fichiers, se concentrant sur la gestion efficace des blocs persistants et la mise en œuvre des API système de fichiers.
Couvre les systèmes de mémoire distribués, l'organisation du cache, les architectures multi-sockets, la cohérence de la mémoire et la conception d'interconnexions sur puce.
Couvre les principes des systèmes de gestion de bases de données, la conception, la mise en œuvre et les options de stockage telles que les fichiers CSV plats.
Couvre les défis de stockage de l'information géographique, les types de données, les méthodes et les formats, en mettant l'accent sur les données structurées et en centralisant l'accès aux données.
Couvre la persistance en informatique, en se concentrant sur les disques magnétiques et leurs caractéristiques de performance, y compris le temps de recherche, la latence rotationnelle et les algorithmes de planification des disques.
