Apprentissage automatique et protection de la vie privée

Cette séance de cours couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et de la vie privée, en mettant l'accent sur la confidentialité des données de formation, les préoccupations relatives à la vie privée pendant le cycle de vie de l'apprentissage automatique et les attaques contre les données privées utilisées pour former des modèles. Elle se décline dans les attaques d'inférence d'adhésion, l'inversion des gradients, la protection de la vie privée différentielle et les compromis entre l'utilité et la protection de la vie privée dans l'apprentissage fédéré. La séance de cours traite également des défis posés par la diversité de la vie privée dans les petits ensembles de données et de l'impact disparate de l'apprentissage fédéré, soulignant l'importance de protéger les données de formation sensibles pour prévenir les violations de la vie privée.