Passer au contenu principal

Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Graph
Search

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Réseaux bayésiens : factorisation et échantillonnage

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (28)

Théorie de l'échantillonnage: Statistiques pour les mathématiciens

Couvre la théorie de l'échantillonnage, en mettant l'accent sur les statistiques pour les mathématiciens.

Quantiles, échantillonnage, densité d'histogramme

Explore les quantiles, l'échantillonnage et la densité de l'histogramme pour comprendre les distributions et construire des intervalles de confiance.

Distributions de probabilités : discrètes et continues

Couvre les distributions de probabilité discrètes et continues, y compris les probabilités conjointes et conditionnelles.

Probabilités et processus stochastiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.

Distribution normale : caractéristiques et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les caractéristiques et l'importance de la distribution normale, y compris des exemples et des scénarios de traitement.

Tri topologique et SCC Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le tri topologique, les graphes acycliques, les composants fortement connectés, l'algorithme magique, le graphe des composants, les réseaux de flux et leurs applications.

Problème de Knapsack : Programmation dynamique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la programmation dynamique pour le problème Knapsack, optimisant l'accumulation de poids et les sous-ensembles de bénéfices efficacement.

Théorie statistique : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.

Page 2 sur 2