Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Séance de cours

Variables dérivées : Modèles d'élévation numérique

Description

Cette séance de cours présente les principaux indicateurs de topographie mondiale et explique le calcul des paramètres dérivés des modèles d'élévation, tels que la pente, l'aspect et la courbure. Différents algorithmes pour le calcul de la pente et de l'aspect sont discutés, ainsi que l'effet de la taille de la fenêtre sur le lissage et la généralisation. D'ici la fin de la leçon, les élèves pourront calculer divers indicateurs et paramètres de topographie globale à partir de modèles numériques d'élévation.

Dans MOOC

Systèmes d’Information Géographique 2

Source officielle

Quiz

Concepts associés (12)

Modèle numérique de terrain

Un modèle numérique de terrain (MNT) est une représentation de la topographie (altimétrie et/ou bathymétrie) d’une zone terrestre (ou d'une planète tellurique) sous une forme adaptée à son utilisation par un calculateur numérique (ordinateur). droite|300px|vignette|Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ne prend pas en compte les éléments situés au-dessus de la surface contrairement à un Modèle Numérique d'Élévation (MNE) Un modèle numérique de terrain (MNT) est une représentation en 2,5D de la surface d'un terrain ou d'une planète, créée à partir des données d'altitude du terrain.

Système d'information géographique

Un système d'information géographique ou SIG (en anglais, geographic information system ou GIS) est un système d'information conçu pour recueillir, stocker, traiter, analyser, gérer et présenter tous les types de données spatiales et géographiques. L’acronyme SIG est parfois utilisé pour définir les « sciences de l’information géographique » ou « études sur l’information géospatiale ». Cela se réfère aux carrières ou aux métiers qui impliquent l'usage de systèmes d’information géographique et, dans une plus large mesure, qui concernent les disciplines de la géo-informatique (ou géomatique).

Geographic information science

Geographic information science (GIScience, GISc) or geoinformation science is a scientific discipline at the crossroads of computational science, social science, and natural science that studies geographic information, including how it represents phenomena in the real world, how it represents the way humans understand the world, and how it can be captured, organized, and analyzed. It is a sub-field of geography, specifically part of technical geography.

Elevation

The elevation of a geographic location is its height above or below a fixed reference point, most commonly a reference geoid, a mathematical model of the Earth's sea level as an equipotential gravitational surface (see Geodetic datum § Vertical datum). The term elevation is mainly used when referring to points on the Earth's surface, while altitude or geopotential height is used for points above the surface, such as an aircraft in flight or a spacecraft in orbit, and depth is used for points below the surface.

Information géographique

L'information géographique est la représentation d'un objet ou d'un phénomène réel ou imaginaire, présent, passé ou futur, localisé dans l'espace à un moment donné et quelles qu'en soient la dimension et l'échelle de représentation. thumb|300px|Autre exemple, illustrant la présentation de données à une échelle plus locale que ci-dessus. On distingue habituellement deux types d'information géographique : des informations de base ou de référence (ex.

Afficher plus

Séances de cours associées (32)

Modèles d'altitude et variables dérivées MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les systèmes d'information géographique, les indicateurs de relief et les modèles numériques d'élévation.

Modèles d'altitude : Variables dérivées

Couvre les indicateurs de relief globaux, les modèles d'altitude, la pente, l'orientation, la courbure et les indices morphologiques pour la description du terrain.

Variables discrètes, propriétés géométriques MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les variables discrètes dans les systèmes d'information géographique et leurs propriétés géométriques, y compris l'arrangement spatial et l'autocorrélation.

Modèles d'élévation numérique : concepts de base MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les méthodes d'échantillonnage de l'altitude et de mesure de l'altitude en utilisant le nivellement, la photogrammétrie et le LiDAR dans les systèmes d'information géographique.

Modèles d'altitude et variables dérivées MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les systèmes d'information géographique, les modèles d'élévation numérique, les variables dérivées, l'analyse de la visibilité, la coulée d'ombre, le rayonnement solaire, les lignes de drainage et les zones d'inondation.

Afficher plus

Concepts associés (12)

Modèle numérique de terrain

Système d'information géographique

Geographic information science

Elevation

Information géographique

Afficher plus