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Espace ligne et colonne d'une matrice
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Séances de cours associées (46)
Indépendance linéaire et base
Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.
Algèbre linéaire: matrices et applications linéaires
Couvre les matrices, les applications linéaires, les espaces vectoriels et les fonctions bijectives.
Matrice Rang de rangée et rang de colonne
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Explore l'égalité des espaces de rangée pour les matrices de rangées équivalentes et la détermination des rangs de rangée.
Algèbre linéaire: réduction de l'application linéaire
Couvre la réduction d'une application linéaire et la recherche de formes et de bases réduites correspondantes.
Trouver une base à partir d'un système de générateurs
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Couvre le processus de recherche d'une base à partir d'un système de générateurs en algèbre linéaire.
Revisité du classement: Ligne et colonne
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 2)
Revisite les rangs des lignes et des colonnes dans les matrices, démontrant leur égalité et leurs propriétés.
Algèbre linéaire: Propriétés des matrices
Explore les propriétés des matrices 3x3 avec des coefficients réels et des méthodes de calcul déterminant.
Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations
Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
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Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Opérations matricielles : Déterminants et espaces vectoriaux
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Couvre les stratégies pour les opérations matricielles et le concept d'espaces vectoriels.
Équations matricielles et solutions
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Explore les équations de matrice, les solutions, les propriétés et les espaces vectoriels dans l'algèbre linéaire.
Opérations matricielles : Systèmes linéaires et solutions
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Explore les opérations matricielles, les systèmes linéaires, les solutions et la portée des vecteurs en algèbre linéaire.
Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
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Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Algèbre linéaire de base
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Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire, y compris les équations linéaires, les opérations matricielles, les déterminants et les espaces vectoriels.
Indépendance linéaire et bases
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Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.
Équations matricielles : Combinaisons linéaires
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Couvre les équations matricielles sous forme de combinaisons linéaires, d'espaces vectoriels et d'interprétations géométriques.
Espaces vectoriaux: Bases et dimension
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Explore les bases, les dimensions et les matrices dans les espaces vectoriels avec des exemples pratiques et des preuves.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
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Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
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Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Transformations linéaires : noyau et image
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Couvre les concepts de noyau et d'image d'une transformation linéaire et leur relation avec le rang de la matrice.
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