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OLTP accéléré GPU : Efficacité de la mémoire et débit de requêtes

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Description

Cette séance de cours traite de l'utilisation des GPU dans les moteurs OLTP, en mettant l'accent sur l'efficacité de la mémoire et le débit des requêtes. Parmi les sujets abordés, mentionnons la mise en cache proportionnelle, les mesures de consommation de mémoire, l'utilisation efficace de la mémoire, l'impact des configurations de stockage et les protocoles de contrôle de la concordance pour l'OLTP accéléré par GPU. L'instructeur présente les configurations expérimentales, l'analyse du temps d'exécution et les conclusions sur la réduction de la consommation de mémoire sans sacrifier les performances.

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Algorithmic efficiency

In computer science, algorithmic efficiency is a property of an algorithm which relates to the amount of computational resources used by the algorithm. An algorithm must be analyzed to determine its resource usage, and the efficiency of an algorithm can be measured based on the usage of different resources. Algorithmic efficiency can be thought of as analogous to engineering productivity for a repeating or continuous process. For maximum efficiency it is desirable to minimize resource usage.

Program analysis

In computer science, program analysis is the process of automatically analyzing the behavior of computer programs regarding a property such as correctness, robustness, safety and liveness. Program analysis focuses on two major areas: program optimization and program correctness. The first focuses on improving the program’s performance while reducing the resource usage while the latter focuses on ensuring that the program does what it is supposed to do.

Analyse dynamique de programmes

thumb|Logo de Valgrind. Outil permettant de profiler du code. L'analyse dynamique de programme (dynamic program analysis ou DPA), est une forme d'analyse de programme qui nécessite leur exécution. Elle permet d'étudier le comportement d'un programme informatique et les effets de son exécution sur son environnement. Appliquée dans un environnement physique ou virtuel, elle est souvent utilisée pour profiler des programmes. Que ce soit pour retirer des informations sur le temps d'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire ou encore l'énergie dépensée par le programme.

Réseau de stockage SAN

vignette|upright=1.5|Protocoles d'accès à un SAN. En informatique, un réseau de stockage, ou SAN (de l'anglais Storage Area Network), est un réseau spécialisé permettant de mutualiser des ressources de stockage. vignette|Différence entre SAN et NAS. Un réseau de stockage se différencie des autres systèmes de stockage tels que le NAS (Network attached storage) par un accès bas niveau aux disques. Pour simplifier, le trafic sur un SAN est très similaire aux principes utilisés pour l'utilisation des disques internes (ATA, SCSI).

Analyse statique de programmes

En informatique, la notion d’analyse statique de programmes couvre une variété de méthodes utilisées pour obtenir des informations sur le comportement d'un programme lors de son exécution sans réellement l'exécuter. C'est cette dernière restriction qui distingue l'analyse statique des analyses dynamiques (comme le débugage ou le profiling) qui s'attachent, elles, au suivi de l’exécution du programme. L’analyse statique est utilisée pour repérer des erreurs formelles de programmation ou de conception et pour déterminer la facilité ou la difficulté à maintenir le code.

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Synchronisation

Couvre les principes de la synchronisation dans le calcul parallèle, en mettant l'accent sur la synchronisation de la mémoire partagée et différentes méthodes comme les verrous et les barrières.

Mémoire virtuelle

Couvre les interactions de mémoire virtuelle, de relocalisation de programme, de protection de mémoire, de TLB et de hiérarchie de mémoire.

Organisation du fichier : Gestion du stockage et du cache

Explore l'organisation des fichiers et des pages dans les bases de données, la gestion des caches et les fichiers log-structurés.

Mémoires : Evolution et types

Explore l'évolution et la taxonomie des souvenirs, en se concentrant sur les différences SRAM et DRAM, la disposition de la mémoire et la taxonomie fonctionnelle.

Emerging Memory II

Explore les défis liés aux hiérarchies de mémoire, aux espaces d'adressage à l'échelle de la TB et optimise les performances grâce au traitement quasi-mémoire.

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