Résume les approximations de gradient généralisées, les méta-GGA, les fonctions hybrides, la dynamique moléculaire des premiers principes, les simulations QM / MM et les caractéristiques importantes des calculs de chimie quantique.
Explore l'amélioration des prédictions d'apprentissage automatique en raffinant les mesures d'erreur et en appliquant des contraintes pour améliorer la précision des prédictions de densité électronique.
Couvre l'application des principes quantiques au comportement des atomes et des molécules, en se concentrant sur les niveaux d'énergie et la formation moléculaire.
Introduit les principes fondamentaux de la mécanique structurale, couvrant l'équilibre, les conditions aux limites, les diagrammes de corps libres et les contraintes.
Couvre les sujets de construction avancés du compilateur sur les techniques d'optimisation telles que l'élimination du code mort, le pliage constant et l'allocation des registres.
Couvre les résistances thermiques, le nombre Bi et les circuits thermiques, y compris les équations conductrices de transfert de chaleur et de diffusion de la chaleur.