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Régression moderne: données d'orge de printemps

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Séances de cours associées (37)

Bases du modèle de régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, la méthode OLS, les valeurs prédites, les résidus, la notation matricielle, la bonté d'adaptation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Inférence : Régression de Poisson Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, la vérification du modèle, la régression de Poisson et lajustement des modèles multinomiels en utilisant les erreurs de Poisson.

Méthodes de régression : Modèle de construction et d'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse de la variance, de la construction du modèle, de la sélection des variables et de l'estimation des fonctions dans les méthodes de régression.

Les bases de la régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, y compris les estimateurs OLS, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Méthodes de régression : Modèle de construction et d'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'inférence, la construction de modèles, la sélection de variables, la robustesse, la régression régularisée, les modèles mixtes et les méthodes de régression.

Régression moderne: modèles statistiques et analyse des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit une analyse de régression, couvrant les modèles linéaires et non linéaires, la régression de Poisson et l'analyse du temps de défaillance à l'aide de divers ensembles de données.

Régression linéaire : analyse des données sur l'ozone Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse de régression linéaire des données sur l'ozone à l'aide de modèles statistiques.

Modèles linéaires généralisés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvertures Modèles linéaires généralisés, probabilité, déviance, fonctions de liaison, méthodes d'échantillonnage, régression de Poisson, surdispersion et modèles de régression alternatifs.

Régression linéaire : Fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fondamentaux de la régression linéaire, la formation des modèles, l'évaluation et les mesures du rendement, en soulignant l'importance de la R2, du MSE et de l'EAM.

Modèles multiniveaux: Partie 2 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques avancées de modélisation à plusieurs niveaux, y compris l'adaptation de modèles distincts, l'estimation des coefficients et la vérification des résidus pour l'évaluation des modèles.

Régression Reloaded: Construction de jeu de données synthétiques et estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la construction d'un ensemble de données synthétiques pour la régression linéaire et l'estimation des paramètres de vérité au sol.

Les moindres carrés récursifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique l'algorithme Recursive des moindres carrés pour la mise à jour des estimations des paramètres dans les modèles de régression linéaire.

Filtre adaptatif le moins carré optimal: Filtre FIR Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le filtre adaptatif Optimal Least Square, en mettant l'accent sur le filtre Finite Impulse Response (FIR) et les stratégies pour réduire le fardeau de calcul.

Modélisation de régression : Sélection de variable Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation de régression, en mettant laccent sur limportance de linterprétation et de la prédiction dans la construction de modèles.

Analyse en composantes principales : Applications et limites Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les applications et les limites de l'analyse en composantes principales, y compris le débruitage, la compression et la régression.

Détecter et corriger les erreurs de paramètres dans les réseaux électriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la détection et la correction des erreurs de paramètres dans les réseaux électriques, en mettant l'accent sur les propriétés statistiques, l'identification des erreurs, l'efficacité de calcul, l'analyse de sensibilité et l'estimation robuste de l'état.

Sexing Guppy Fish: Règles d'inférence et de décision bayésiennes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le sexage des poissons guppy en utilisant l'inférence bayésienne et les règles de décision.

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