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Séances de cours associées (37)

Probabilité et statistiques: fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, y compris les résultats intéressants, le modèle standard, le traitement de l'image, les espaces de probabilité et les tests statistiques.

Loi des grands nombres : Convergence forte Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.

Introduction à l'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie des probabilités, des variables aléatoires, de la probabilité conjointe et de l'inférence.

Probabilités et statistiques: bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, en se concentrant sur l'analyse des données, la représentation graphique et les applications pratiques.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Théorème des limites centrales : propriétés et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de la limite centrale, la covariance, la corrélation, les variables aléatoires articulaires, les quantiles et la loi des grands nombres.

Probabilité conditionnelle : comprendre les événements et leurs relations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les probabilités conditionnelles, illustrant comment les événements influencent les probabilités des uns et des autres et leurs applications dans des scénarios réels.

Statistiques: Analyse exploratoire des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases statistiques, y compris l'analyse des données et la théorie des probabilités, en mettant l'accent sur la tendance centrale, la dispersion et les formes de distribution.

Analyse statistique: Boxplot et distribution normale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'analyse statistique comme boxplot et la distribution normale à l'aide d'exemples de données réelles.

Estimation de R: Moments d'une distribution Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique l'importance des moments dans la mesure des propriétés de distribution, comme l'attente et la variance.

Analyse des données: mesures de corrélation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'analyse des données, en mettant l'accent sur les concepts statistiques et les mesures de corrélation.

Linéarité des attentes : méthode du premier moment Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la linéarité de l'attente et la méthode du premier moment, explore les problèmes de la théorie des probabilités comme l'aiguille de Buffon et discute des tournois transitifs et des chemins du jambon.

L'inégalité de Markov et le lemme de Hoeffding Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente l'inégalité de Markov et le lemme de Hoeffding pour analyser le comportement des variables aléatoires.

Loi des grands nombres : probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la convergence des moyennes de variables aléatoires et des fréquences empiriques dans la théorie des probabilités.

Homogénéités et traductions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les homothéties et les traductions en géométrie, en mettant l'accent sur la préservation de l'alignement et des distances.

Théorèmes de cartographie : processus de Poisson et fonctions d'intensité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cartographie des théorèmes pour les processus de Poisson et leurs fonctions d'intensité.

Markov Chain Monte Carlo Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la méthode Markov Chain Monte Carlo et l'algorithme Metropolis-Hastings pour l'échantillonnage.

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