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Modèle d'intégration et d'incendie non linéaire

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Séances de cours associées (31)

Scalaire, vecteur ou tendeur? Gravity

Discute de la définition des tenseurs, de la dimensionnalité espace-temps et des défis dans la formulation d'une théorie relativiste de la gravité.

Réseaux d'attractions et neurones à épilation MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les réseaux d'attraction, les neurones piquants, les données de mémoire et les réseaux réalistes dans la dynamique neuronale.

Test de réflexion computationnelle : évaluation et conception

Présente un test permettant d'évaluer les aptitudes à la pensée computationnelle, de discuter de sa conception, de l'analyse des outils précédents, de la question de l'échantillon et des résultats de l'étude.

Modélisation de l'activité neuronale

Explore la modélisation de l'activité neuronale, y compris les taux de tir, les réponses aux stimuli et le comportement du réseau.

Probabilité d'un train à pics MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Discute de la probabilité que les trains à pics soient basés sur des modèles générateurs et des calculs de log-probabilité à partir des données observées.

Classeur voisin le plus proche: Malédiction de la dimensionnalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode de classification la plus proche du voisin, en discutant de ses limites dans les espaces de grande dimension et de l'importance de la corrélation spatiale pour des prédictions efficaces.

Signalisation neuronale et traitement des signaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation des signaux neuraux, la structure du système nerveux et la classification des fibres pour comprendre les phénomènes neuraux.

Compréhension biophysique du comportement neuronal Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la compréhension biophysique du comportement neuronal, en se concentrant sur les potentiels d'action, les défis de modélisation neuronale et l'inhibition dendritique.

Modélisation de données : régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la modélisation fondée sur les données en mettant l'accent sur la régression, couvrant la régression linéaire, les risques de raisonnement inductif, l'APC et la régression des crêtes.

Neuroscience computationnelle : biophysique et modélisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la biophysique et la modélisation.

Décomposition en mesures linéaires : Exemple et Outlook Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la décomposition en métriques de ligne, fournissant des exemples et discutant de ses implications.

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