Analyse syntaxiqueL' consiste à mettre en évidence la structure d'un texte, généralement une phrase écrite dans une langue naturelle, mais on utilise également cette terminologie pour l'analyse d'un programme informatique. L' (parser, en anglais) est le programme informatique qui réalise cette tâche. Cette opération suppose une formalisation du texte, qui est vue le plus souvent comme un élément d'un langage formel, défini par un ensemble de règles de syntaxe formant une grammaire formelle.
Top-down parsingTop-down parsing in computer science is a parsing strategy where one first looks at the highest level of the parse tree and works down the parse tree by using the rewriting rules of a formal grammar. LL parsers are a type of parser that uses a top-down parsing strategy. Top-down parsing is a strategy of analyzing unknown data relationships by hypothesizing general parse tree structures and then considering whether the known fundamental structures are compatible with the hypothesis.
Analyse lexicaleEn informatique, l’analyse lexicale, lexing, segmentation ou tokenization est la conversion d’une chaîne de caractères (un texte) en une liste de symboles (tokens en anglais). Elle fait partie de la première phase de la chaîne de compilation. Ces symboles sont ensuite consommés lors de l'analyse syntaxique. Un programme réalisant une analyse lexicale est appelé un analyseur lexical, tokenizer ou lexer. Un analyseur lexical est généralement combiné à un analyseur syntaxique pour analyser la syntaxe d'un texte.
Parsing expression grammarIn computer science, a parsing expression grammar (PEG) is a type of analytic formal grammar, i.e. it describes a formal language in terms of a set of rules for recognizing strings in the language. The formalism was introduced by Bryan Ford in 2004 and is closely related to the family of top-down parsing languages introduced in the early 1970s. Syntactically, PEGs also look similar to context-free grammars (CFGs), but they have a different interpretation: the choice operator selects the first match in PEG, while it is ambiguous in CFG.
Bounds checkingIn computer programming, bounds checking is any method of detecting whether a variable is within some bounds before it is used. It is usually used to ensure that a number fits into a given type (range checking), or that a variable being used as an array index is within the bounds of the array (index checking). A failed bounds check usually results in the generation of some sort of exception signal. As performing bounds checking during each use can be time-consuming, it is not always done.
Scannerless parsingIn computer science, scannerless parsing (also called lexerless parsing) performs tokenization (breaking a stream of characters into words) and parsing (arranging the words into phrases) in a single step, rather than breaking it up into a pipeline of a lexer followed by a parser, executing concurrently. A language grammar is scannerless if it uses a single formalism to express both the lexical (word level) and phrase level structure of the language.
Sucre syntaxiqueSucre syntaxique et sel syntaxique sont des expressions utilisées en informatique à propos des langages de programmation. Sucre syntaxique est une expression imaginée par Peter J. Landin pour désigner les extensions à la syntaxe d'un langage de programmation qui : ne modifient pas son expressivité ; le rendent plus agréable à écrire comme à lire. Le sucre syntaxique exprime le fait de donner au programmeur des possibilités d'écriture plus succinctes ou plus intuitives.
Recursive descent parserIn computer science, a recursive descent parser is a kind of top-down parser built from a set of mutually recursive procedures (or a non-recursive equivalent) where each such procedure implements one of the nonterminals of the grammar. Thus the structure of the resulting program closely mirrors that of the grammar it recognizes. A predictive parser is a recursive descent parser that does not require backtracking.
Analyse EarleyEn théorie des langages, l'algorithme d'Earley est un algorithme d'analyse syntaxique pour les grammaires non contextuelles décrit pour la première fois par Jay Earley. À l'instar des algorithmes CYK et GLR, l'algorithme d'Earley calcule toutes les analyses possibles d'une phrase (et pas seulement une de ces analyses). Il repose sur de la programmation dynamique. On peut construire un analyseur Earley pour toute grammaire non contextuelle. Il s'exécute en temps cubique (O (n3), où n est la longueur de la chaîne d'entrée).
Flex (logiciel)Flex est une version libre de l'analyseur lexical Lex. Il est généralement associé à l'analyseur syntaxique GNU Bison, la version GNU de Yacc. Flex est un outil pour générer des analyseurs, programmes qui reconnaissent des motifs lexicaux dans du texte. Il lit les fichiers d'entrée donnés, ou bien son entrée standard si aucun fichier n'est donné, pour obtenir la description de l'analyseur à générer. La description est une liste de paires d'expressions rationnelles et de code C, appelées règles.
Mercury (langage)Mercury est un langage de programmation fonctionnel et surtout logique, développé à l'Université de Melbourne, Australie. Mercury est déclaratif. Il a été inspiré par Prolog (pour la partie logique) et, dans une moindre mesure, Haskell pour la partie fonctionnelle. Mercury a une syntaxe et un mode de fonctionnement proches du langage Prolog. Cependant, il permet l'addition de types et de modes qui guident le compilateur dans la génération de code efficace.
HaskellHaskell est un langage de programmation fonctionnel fondé sur le lambda-calcul et la logique combinatoire. Son nom vient du mathématicien et logicien Haskell Curry. Il a été créé en 1990 par un comité de chercheurs en théorie des langages intéressés par les langages fonctionnels et l'évaluation paresseuse. Le dernier standard est Haskell 2010 : c'est une version minimale et portable du langage conçue à des fins pédagogiques et pratiques, dans un souci d'interopérabilité entre les implémentations du langage et comme base de futures extensions.
Lexical grammarIn computer science, a lexical grammar or lexical structure is a formal grammar defining the syntax of tokens. The program is written using characters that are defined by the lexical structure of the language used. The character set is equivalent to the alphabet used by any written language. The lexical grammar lays down the rules governing how a character sequence is divided up into subsequences of characters, each part of which represents an individual token. This is frequently defined in terms of regular expressions.
Strong and weak typingIn computer programming, one of the many ways that programming languages are colloquially classified is whether the language's type system makes it strongly typed or weakly typed (loosely typed). However, there is no precise technical definition of what the terms mean and different authors disagree about the implied meaning of the terms and the relative rankings of the "strength" of the type systems of mainstream programming languages.
Shift-reduce parserA shift-reduce parser is a class of efficient, table-driven bottom-up parsing methods for computer languages and other notations formally defined by a grammar. The parsing methods most commonly used for parsing programming languages, LR parsing and its variations, are shift-reduce methods. The precedence parsers used before the invention of LR parsing are also shift-reduce methods. All shift-reduce parsers have similar outward effects, in the incremental order in which they build a parse tree or call specific output actions.
Sûreté du typageLa sûreté du typage est un principe permettant d'améliorer la qualité de la programmation. Dans les langages à typage statique, l'un des objectifs est d'intercepter les erreurs de type de données lors de la compilation. Un type peut être vu comme un ensemble de valeurs et un ensemble d'opérateurs. La programmation objet a introduit les notions d'objets, messages, classes, héritage. Il est tentant de faire coller les classes à des types.
Monade (informatique)En théorie des langages fonctionnels typés, une monade est un patron de conception qui combine des éléments de langages fonctionnels avec des méthodologies propres aux langages impératifs. En pratique, les valeurs retournées par des portions de programme (qui peuvent être vus comme des fonctions) sont englobées en un type pour être enchaînées ultérieurement en d'autres calculs. Il s'agit alors d'avoir une représentation simulant exactement des notions telles que les exceptions ou les effets de bords, tout en conservant la logique propre à la programmation fonctionnelle.
Product typeIn programming languages and type theory, a product of types is another, compounded, type in a structure. The "operands" of the product are types, and the structure of a product type is determined by the fixed order of the operands in the product. An instance of a product type retains the fixed order, but otherwise may contain all possible instances of its primitive data types. The expression of an instance of a product type will be a tuple, and is called a "tuple type" of expression.
Simply typed lambda calculusThe simply typed lambda calculus (), a form of type theory, is a typed interpretation of the lambda calculus with only one type constructor () that builds function types. It is the canonical and simplest example of a typed lambda calculus. The simply typed lambda calculus was originally introduced by Alonzo Church in 1940 as an attempt to avoid paradoxical use of the untyped lambda calculus. The term simple type is also used to refer extensions of the simply typed lambda calculus such as products, coproducts or natural numbers (System T) or even full recursion (like PCF).
Type dépendantEn Informatique et en Logique, un type dépendant est un type qui peut dépendre d'une valeur définie dans le langage typé. Les langages Agda et Gallina (de l'assistant de preuve Coq) sont des exemples de langages à type dépendant. Les types dépendants permettent par exemple de définir le type des listes à n éléments. Voici un exemple en Coq. Inductive Vect (A: Type): nat -> Type := | nil: Vect A 0 | cons (n: nat) (x: A) (t: Vect A n): Vect A (S n).
