Décrit le programme de maîtrise en sciences et ingénierie informatiques de l'EPFL, détaillant sa structure, ses projets et ses opportunités de carrière pour les diplômés.
Couvre les bases de la physique, mettant l'accent sur la compréhension des phénomènes naturels et le rôle des mathématiques dans la représentation des lois physiques.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Couvre le mouvement, la dynamique et l'énergie unidimensionnels et bidimensionnels en mettant l'accent sur la modélisation mathématique et l'approche rigoureuse.
Couvre les techniques de génération de rythme, y compris les modèles Markov et la génération de rythme hiérarchique, en mettant l'accent sur l'étude de Nancarrow 14.
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Explore différentes instabilités d'écoulement de fluide telles que Rayleigh-Taylor et Kelvin-Helmholtz, en discutant de la croissance transitoire et spatiale, de la relation de dispersion et de l'instabilité de la couche de cisaillement.
Couvre les principes de mélange et de réaction dans les microcanaux, en se concentrant sur les réactions concurrentielles et leur impact sur la sélectivité du produit.
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Couvre les techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la convexité, les algorithmes et leurs applications pour assurer une convergence efficace vers les minima mondiaux.
Couvre l'équation de Bernoulli et ses applications dans les problèmes d'écoulement des fluides, y compris la continuité, les facteurs de friction et des exemples pratiques.
Explore la physique du mouvement, y compris la chute libre et la trajectoire, en mettant l'accent sur le rôle des mathématiques dans la prédiction et l'analyse du mouvement.
Couvre les méthodes de recherche de racines, en se concentrant sur les techniques de bisection et de sécante, leurs implémentations et les comparaisons de leurs taux de convergence.