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Modèles d'espace d'état : Expressivité et transformateurs

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Transformations linéaires : Injectives et Surjectives Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Algèbre linéaire: matrices et inverses Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les matrices, les inverses et leurs applications en algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les propriétés de composition et de transformation.

Deep Learning: Représentations de données et réseaux neuraux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les représentations de données, le sac de mots, les histogrammes, le prétraitement des données et les réseaux neuronaux.

Fondements de l'apprentissage profond: Aperçu de l'architecture transformatrice Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond et de l'architecture Transformer, en se concentrant sur les réseaux neuronaux, les mécanismes d'attention et leurs applications dans les tâches de modélisation de séquence.

Analyse des séries chronologiques financières Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les faits stylisés du rendement des actifs, des statistiques sommaires, des tests de la normalité, des placettes Q-Q et des hypothèses de marché efficaces.

Deep Learning: Réseaux convolutionnels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les réseaux neuronaux convolutionnels, la rétropropagation et la descente stochastique en gradient dans l'apprentissage profond.

Machine Learning pour l'extraction de fonctionnalités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage automatique pour l'extraction de fonctionnalités, la vision 3D et les réseaux neuronaux en robotique mobile.

Accélérateurs Machine Learning : Types et efficacité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les charges de travail d'apprentissage automatique, les couches DNN, les tableaux systolique et l'efficacité des accélérateurs spécialisés tels que les TPU.

Deep Learning: Présentation des graphiques et des transformateurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts d'apprentissage profond, en se concentrant sur les graphiques, les transformateurs et leurs applications dans le traitement des données multimodales.

Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.

Réseaux neuronaux pour la PNL Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les approches modernes du réseau neuronal en matière de PNL, en mettant l'accent sur l'intégration de mots, les réseaux neuronaux pour les tâches de PNL et les futures techniques d'apprentissage par transfert.

Transformation linéaire : matrices et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les transformations linéaires, les matrices, les fonctions injectives et surjectives et leurs applications.

Calcul des dimensions en algèbre linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le calcul des dimensions en algèbre linéaire, en se concentrant sur la détermination de la dimension du noyau d'une matrice donnée.

Applications linéaires et calcul de matrice Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les applications linéaires, les matrices, l'injectivité, les solutions uniques et les opérations matricielles.

Groupes algébriques linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les groupes algébriques linéaires, y compris les ensembles spéciaux et les exemples matriciels.

Réseaux neuronaux convolutifs: aperçus et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'architecture des réseaux neuronaux convolutifs, le partage de poids et les applications pratiques pour le traitement d'images.

Réseaux neuronaux : Perceptron multicouche Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'histoire, les modèles, la formation, la convergence et les limites des réseaux neuronaux, y compris l'algorithme de rétropropagation et l'approximation universelle.

Introduction aux transformations linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des transformations linéaires, cartographie des vecteurs à des termes uniques et explorer des équations de matrice.

Programme d'apprentissage automatique: Introduction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit le cours de programmation de l'apprentissage automatique, couvrant les prérequis de programmation de MATLAB et les bases de l'apprentissage automatique, ainsi que le système de classement et le matériel de cours.

Algèbre linéaire: Bases correctes et Diagonalisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept d'expression des vecteurs dans des bases propres et l'importance de la diagonalisation des matrices.

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