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Raisonnement causal dans les soins de santé : lignes directrices et changements dans les ensembles de données

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Description

Cette séance de cours de l'instructeur porte sur l'application pratique du raisonnement causal dans l'IA des soins de santé, en mettant l'accent sur les nouvelles lignes directrices et réglementations relatives à la LM dans les soins de santé, les obstacles à la traduction clinique de la LM, les changements d'ensemble de données dans l'imagerie médicale et l'importance des diagrammes causaux. Au moyen d'études de cas en histopathologie et en dépistage du sein, la séance de cours explore l'impact du biais et les défis de l'inférence contrefactuelle. La présentation se termine par une discussion sur la façon dont la causalité peut aider à l'apprentissage multimodal et améliorer le traitement biomédical de la vision-langue.

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Concepts associés (26)

Breast cancer screening

Breast cancer screening is the medical screening of asymptomatic, apparently healthy women for breast cancer in an attempt to achieve an earlier diagnosis. The assumption is that early detection will improve outcomes. A number of screening tests have been employed, including clinical and self breast exams, mammography, genetic screening, ultrasound, and magnetic resonance imaging. A clinical or self breast exam involves feeling the breast for lumps or other abnormalities.

Dépistage des cancers en médecine générale

Les dépistages ont une très grande importance dans la prévention de certains cancers. Ils permettent un diagnostic plus précoce de la tumeur et par conséquent, la mortalité, les douleurs, et les traitements parfois lourds, tels que les chimiothérapies, peuvent parfois ainsi être évités ou réduits. Le plus souvent, ce n'est pas la douleur qui permet de déceler un cancer : une tumeur n'est en elle-même pas douloureuse. C'est un groupement anarchique de cellules inorganisées.

Induction (logique)

L'induction est historiquement le nom utilisé pour signifier un genre de raisonnement qui se propose de chercher des lois générales à partir de l'observation de faits particuliers, sur une base probabiliste. Remarque : Bien qu'associée dans le titre de cet article à la logique, la présentation qui suit correspond surtout à la notion bayésienne, utilisée consciemment ou non, de l'induction.

Dépistage

Le dépistage, en médecine, consiste à rechercher une ou plusieurs maladies ou anomalies dites « à risques » chez les individus d'une population donnée. Ces investigations sont suivies ou non de consultations médicales, d'examens cliniques et de traitements. De plus, le dépistage constitue une procédure préliminaire (test ou examen) visant à détecter un ou plusieurs signes ou symptômes caractéristiques d’une maladie ou d’un syndrome et pouvant potentiellement mener à une investigation plus approfondie.

Cancer du sein

Le 'cancer du sein' est un cancer de la glande mammaire. Autrement dit, c'est un cancer qui naît dans les unités cellulaires dont la fonction est de sécréter le lait, les unités ducto-lobulaires du sein, essentiellement chez la femme. Huit cancers du sein sur dix se déclarent après 50 ans. Premier cancer dans le monde, il touche, en 2016, 1,8 million de femmes par an dans le monde, dont en France. On s'attend à ce qu'une femme sur huit reçoive un diagnostic de cancer du sein au cours de sa vie.

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Séances de cours associées (34)

Modèles paramétriques : Estimation et optimisation

Explore les modèles paramétriques, les techniques d'estimation, les modèles de régression et les classificateurs basés sur les scores dans l'analyse des données.

Raisonnement incertain : Réseaux bayésiens

Explore le raisonnement incertain, les réseaux bayésiens et la résolution stochastique, soulignant l'importance de la logique probabiliste et de l'enlèvement.

Densités et inférence bayésienne: règles de décision et droit bayésien

Couvre les concepts de classification, les tests de dépistage médical et les règles de décision.

Détection du cancer : technologie de sonorisation

Couvre la détection rapide du cancer à l'aide de tableaux cantilever, la valeur clinique des diagnostics, les propriétés physiques dans le développement du cancer, et l'importance des niveaux HER2.

Inférence causale : Comprendre les associations et les effets

Examine la distinction entre association et lien de causalité dans l'analyse statistique, en soulignant les limites de l'association dans l'inferration de lien de causalité.

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Breast cancer screening

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