Séance de cours

Projet Garzoni - Recette de KNIME 1 : Relations avec les personnes

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Description

Cette séance de cours explore la vie des jeunes apprentis «garzoni» à Venise du 16e au 18e siècle, leurs professions, leurs conditions de formation et leurs salaires. Il démontre l'utilisation de KNIME Analytics Platform pour analyser 200 ans de données d'apprentissage.

Source officielle

Concepts associés (13)

Exploratory data analysis

In statistics, exploratory data analysis (EDA) is an approach of analyzing data sets to summarize their main characteristics, often using statistical graphics and other data visualization methods. A statistical model can be used or not, but primarily EDA is for seeing what the data can tell us beyond the formal modeling and thereby contrasts traditional hypothesis testing. Exploratory data analysis has been promoted by John Tukey since 1970 to encourage statisticians to explore the data, and possibly formulate hypotheses that could lead to new data collection and experiments.

Analyse des données

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données.

Data extraction

Data extraction is the act or process of retrieving data out of (usually unstructured or poorly structured) data sources for further data processing or data storage (data migration). The import into the intermediate extracting system is thus usually followed by data transformation and possibly the addition of metadata prior to export to another stage in the data workflow. Usually, the term data extraction is applied when (experimental) data is first imported into a computer from primary sources, like measuring or recording devices.

Exploration de données

L’exploration de données, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données, data mining, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.

Extraction de connaissances

L'extraction de connaissances est le processus de création de connaissances à partir d'informations structurées (bases de données relationnelles, XML) ou non structurées (textes, documents, images). Le résultat doit être dans un format lisible par les ordinateurs. Le groupe RDB2RDF W3C est en cours de standardisation d'un langage d'extraction de connaissances au format RDF à partir de bases de données. En français on parle d'« extraction de connaissances à partir des données » (ECD).

Afficher plus

Séances de cours associées (23)

Capitalisme Patrimonial : Le Cercle DH

Explore le capitalisme patrimonial au sein du DH Circle, en discutant du contrôle des ensembles de données culturelles et de l’importance d’optimiser les flux de travail de numérisation.

Analyse des données: Car Dataset

Se concentre sur l'analyse d'un ensemble de données de voiture, l'extraction d'informations clés et l'impression de détails de voiture.

Analyse des données à l'IA et au ML, Médias sociaux

Explore l'évolution de l'analyse des données à l'IA et au ML, en mettant l'accent sur les mégadonnées, l'apprentissage automatique et l'interaction avec les médias sociaux.

Concepts avancés de traitement du flux de données

Explore les concepts avancés de traitement des flux de données à l'aide de données en temps réel sur les trains des chemins de fer néerlandais et de données historiques des chemins de fer fédéraux suisses.

Figures de fatigue

Couvre l'analyse des données de fatigue et l'extraction de données à l'aide d'Excel.

Afficher plus

Concepts associés (13)

Exploratory data analysis

Analyse des données

Data extraction

Exploration de données

Extraction de connaissances

Afficher plus