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Analyse de textures : approches statistiques et structurelles

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Séances de cours associées (41)

Vision par ordinateur: Fondamentaux et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la vision par ordinateur, des illusions, des défis, des applications et de l'histoire.

Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des fondamentaux d'apprentissage profond, couvrant les représentations de données, les réseaux neuronaux et les réseaux neuronaux convolutionnels.

Intelligence visuelle: Machines et esprits Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'intelligence visuelle, la formation d'images, la vision par ordinateur et la compréhension de la représentation dans les machines et les esprits.

Deep Learning: Présentation des graphiques et des transformateurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts d'apprentissage profond, en se concentrant sur les graphiques, les transformateurs et leurs applications dans le traitement des données multimodales.

Traitement d'image: Lissage et filtrage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques de lissage d'image, de réduction du bruit et de segmentation à l'aide de filtres et de transformations.

Réseaux neuronaux convolutionnels : fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des réseaux neuronaux convolutionnels, y compris l'optimisation de la formation, la structure des couches et les pièges potentiels des statistiques sommaires.

Vision par ordinateur: aperçus historiques et inspirations de projets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le développement historique de la vision par ordinateur et inspire des idées de projet innovantes.

Traitement d'image I : Mesures de corrélation et filtrage assorti Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les mesures de corrélation, le filtrage assorti et l'extraction de fonctionnalités dans le traitement d'images.

Apprentissage Sparse Caractéristiques: Encombrant dans les réseaux neuraux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discuter de la façon dont l'apprentissage de caractéristiques éparses peut conduire à une suradaptation dans les réseaux neuraux malgré des preuves empiriques de généralisation.

Deep Learning: Explorer la vision et les transformateurs de langage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les architectures de transformateurs avancées en apprentissage profond, en se concentrant sur les modèles Swin, HUBERT et Flamingo pour les applications multimodales.

Transformers: Unifier les communautés d'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le rôle des transformateurs dans l'unification de divers domaines d'apprentissage automatique.

Vision par ordinateur : formation et transformation d’images Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des principes de formation et de transformation d'images en vision par ordinateur.

Traitement des images : moyenne de quartier et lissage gaussien Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la moyenne de voisinage, le lissage gaussien, le filtrage médian, l'amélioration du contraste et la détection des bords dans le traitement d'image.

Comprendre les classificateurs ImageNet Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la généralisation des classificateurs ImageNet et les défis à relever pour obtenir des modèles d'apprentissage automatique fiables.

Réseaux neuronaux récurrents : Détection de la langue Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la détection des langues à l'aide de réseaux neuronaux récurrents et de concepts d'apprentissage supervisé.

Réseaux de mémoire à court terme Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les réseaux de mémoire à long terme (LSTM) comme une solution pour la disparition et l'explosion des gradients dans les réseaux neuronaux récurrents.

Traitement d'image I Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit le filtrage numérique, la convolution, la séparabilité et le filtrage récursif dans le traitement des images.

Expansion des fonctionnalités et des amandes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'expansion des fonctionnalités, les noyaux, SVM, et la classification non linéaire dans l'apprentissage automatique.

Régression linéaire : fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la régression linéaire, couvrant ses fondamentaux, ses applications et ses mesures d'évaluation dans l'apprentissage automatique.

Apprentissage et contrôle en toute sécurité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage sûr, le contrôle, la coordination multi-agents, et la convergence d'équilibre Nash dans les systèmes intelligents.

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