Traitement d'image I : Composition, mise en commun, continuité et dénis

Cette séance de cours couvre les propriétés de la composition dans le traitement de l'image, y compris la préservation de la linéarité et de la structure convolutionnelle. Il traite également des techniques de mise en commun pour l'échantillonnage en aval et les exigences de continuité pour les opérateurs. Le concept de continuité et de stabilité de Lipschitz dans les combinaisons de modules est exploré, ainsi que des méthodes de dénigrement telles que l'architecture Resnet et DnCNN. La présentation se termine par un aperçu des architectures CNN populaires pour la segmentation de l'image, mettant l'accent sur U-net et ses applications dans l'analyse biomédicale de l'image.