Couvre la méthodologie de simulation de flux numérique, les applications, les défis et les exercices pratiques avec des logiciels tels que Matlab et OpenFOAM.
Décrit le programme de maîtrise en sciences et ingénierie informatiques de l'EPFL, détaillant sa structure, ses projets et ses opportunités de carrière pour les diplômés.
Explore la modélisation de la turbulence en dynamique des fluides, couvrant les équations RANS, divers modèles de turbulence et leur mise en œuvre dans des simulations numériques.
Couvre le paquet Channelflow, y compris le DNS, la détection du chaos, les solutions invariantes et les calculs de valeur propre, ainsi que les détails d'installation et de test.
Explore les équations fondamentales et la modélisation en hydroacoustique pour les installations hydroélectriques, en se concentrant sur la continuité, l'élan et la vitesse de propagation des vagues.
Explore la symétrie et les conditions aux limites dans les modèles par éléments finis, en soulignant l'importance de maintenir la symétrie pour une modélisation précise.
Explore le biclustering dans les matrices de données, en identifiant des modèles de comportement cohérents et en discutant des méthodes de calcul pour l'analyse.
Couvre l'organisation des cours, Jupyter Notebook pour l'expérimentation Python, les algorithmes, l'interpolation, la résolution d'équations, les systèmes linéaires et les applications pratiques.
Couvre les données numériques pour les fluides, les structures et les électromagnétiques, soulignant l'importance des valeurs propres et des fonctions propres.