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Séance de cours

Les humanités numériques à l'échelle

Description

Cette séance de cours explore les progrès réalisés dans le domaine des humanités numériques de 2012 à 2032, en mettant l'accent sur le projet Time Machine et l'utilisation de technologies d'apprentissage profond pour l'analyse de documents historiques à grande échelle. Il traite des efforts conjoints de la DHLAB et de la Bibliothèque nationale de France, du développement de « lecteurs profonds » pour les documents numérisés et de la création d'un simulateur linguistique pour comprendre l'évolution linguistique. La séance de cours aborde également les défis et les progrès de la transcription de textes manuscrits, de la construction de graphiques d'information et de la simulation d'événements historiques dans un contexte spatiotemporel.

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Concepts associés (32)

Transcription (biologie)

En biologie moléculaire, la transcription est la première étape de l'expression génique basée sur l'ADN, au cours de laquelle un segment particulier d'ADN est « copié » en ARN par une enzyme appelée ARN polymérase. Chez les eucaryotes, la transcription se déroule dans le noyau des cellules. Certains types d'ARN appélés « ARN non codants » n'ont pas vocation à être traduits en protéines et peuvent jouer un rôle régulateur ou structurel (par exemple les ARN ribosomiques).

Facteur de transcription

vignette|upright=2.2|Schéma simplifié du mécanisme d'un activateur. Un facteur de transcription est une protéine nécessaire à l'initiation ou à la régulation de la transcription d'un gène dans l'ensemble du vivant (procaryote ou eucaryote). Elle interagit avec l'ADN et l'ARN-polymérase. Il existe une classification complexe des facteurs de transcription. Les facteurs généraux de la transcription, impliqués dans la composition de la machinerie transcriptionnelle basale organisée autour de l'ARN polymérase II.

Théorie des graphes

vignette|Un tracé de graphe. La théorie des graphes est la discipline mathématique et informatique qui étudie les graphes, lesquels sont des modèles abstraits de dessins de réseaux reliant des objets. Ces modèles sont constitués par la donnée de sommets (aussi appelés nœuds ou points, en référence aux polyèdres), et d'arêtes (aussi appelées liens ou lignes) entre ces sommets ; ces arêtes sont parfois non symétriques (les graphes sont alors dits orientés) et sont alors appelées des flèches ou des arcs.

Graphe aléatoire

vignette|Graphe orienté aléatoire avec 20 nœuds et une probabilité de présence d'arête égale à 0,1. En mathématiques, un graphe aléatoire est un graphe généré par un processus aléatoire. Le premier modèle de graphes aléatoires a été popularisé par Paul Erdős et Alfréd Rényi dans une série d'articles publiés entre 1959 et 1968. Il y a deux modèles d'Erdős et Rényi, formellement différents, mais étroitement liés : le graphe aléatoire binomial et le graphe aléatoire uniforme.

Apprentissage profond

L'apprentissage profond ou apprentissage en profondeur (en anglais : deep learning, deep structured learning, hierarchical learning) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux pour résoudre des tâches complexes grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage.

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Séances de cours associées (33)

Transcription procaryote: opérons et facteurs sigma

Explore la transcription procaryote, les opérons, les facteurs sigma, la régulation des gènes et les boucles d'ADN dans les bactéries.

Transcription eucaryote : Initiation et allongement

Explore l'initiation de la transcription eucaryote, l'élongation et la complexité de la régulation des gènes.

Protéines : Dogme central et traduction

Explique la synthèse des protéines, la traduction et le dogme central de la biologie moléculaire.

Fonctions de l'ARN: Transcription et traduction

Explore les fonctions de l'ARN dans la transcription, la traduction et la régulation des gènes, y compris les mécanismes de défense et les infections virales.

Régulation des gènes : Mécanismes de transcription et accessibilité de la chromatine MOOC: Les neurosciences reconstruites : Génétique et développement du cerveau

Explore la régulation des gènes grâce aux mécanismes de transcription et à l'accessibilité de la chromatine, en soulignant l'importance des facteurs de transcription et des réseaux de régulation des gènes.

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Théorie des graphes

Graphe aléatoire

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