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Cette séance de cours explore les progrès réalisés dans le domaine des humanités numériques de 2012 à 2032, en mettant l'accent sur le projet Time Machine et l'utilisation de technologies d'apprentissage profond pour l'analyse de documents historiques à grande échelle. Il traite des efforts conjoints de la DHLAB et de la Bibliothèque nationale de France, du développement de « lecteurs profonds » pour les documents numérisés et de la création d'un simulateur linguistique pour comprendre l'évolution linguistique. La séance de cours aborde également les défis et les progrès de la transcription de textes manuscrits, de la construction de graphiques d'information et de la simulation d'événements historiques dans un contexte spatiotemporel.