Précision des données : évaluation de la fidélité et détection d'erreurs

Cette séance de cours porte sur l'évaluation de l'exactitude des données, en mettant l'accent sur la fidélité des enregistrements dans un ensemble de données, la taxonomie de détection d'erreurs, y compris les aberrations et les duplicatas, le traitement des aberrations par suppression ou par défaut, les corrélations dans les enregistrements, les dépendances fonctionnelles, la détection de violation FD, la découverte FD, l'algorithme Tane pour la découverte FD, les dépendances fonctionnelles conditionnelles, les dépendances correspondantes, les contraintes de refus, la détection des violations de contraintes de déni, les techniques de réparation des données et le principe minimal de réparation dans l'automatisation de la réparation des données.