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Applications linéaires: Amandes et préimage (partie 2)
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Séances de cours associées (41)
Algèbre linéaire: Opérations matricielles
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Explore les sous-espaces, les équations matricielles, les transformations linéaires et leurs représentations matricielles dans l'algèbre linéaire.
Algèbre linéaire : systèmes et sous-espaces
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Couvre les systèmes linéaires, les sous-espaces vectoriels, le noyau et l'image des applications linéaires.
Bases de la cartographie linéaire
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Couvre les bases de la cartographie linéaire et des systèmes de coordonnées.
Algèbre linéaire: Théorème principal et Injectivité
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Couvre le théorème principal de l'algèbre linéaire et les conditions d'injection.
Applications linéaires : Bases et dépendances
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Explore la formation de bases, de dépendances et de relations dans des applications linéaires à l'aide de matrices inversible et de bases canoniques.
Algèbre linéaire : transformations et matrices linéaires
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Explore les transformations linéaires, les matrices, les noyaux et les images en algèbre.
Transformations linéaires : Amandes et images
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Couvre les noyaux et les images des transformations linéaires entre les espaces vectoriels.
Transformations linéaires : Isomorphisme et dimension
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Couvre l'isomorphisme, la dimension, les bases et le rang dans les transformations linéaires entre les espaces vectoriels.
Applications linéaires et spand
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Introduit des applications linéaires, la portée, les noyaux et les images dans des espaces vectoriels avec des exemples et des théorèmes illustratifs.
Transformation linéaire : matrices et applications
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Explore les transformations linéaires, les matrices en tant que fonctions et les interprétations géométriques.
Applications linéaires : espaces vectoriels et sous-espaces
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Explore les applications linéaires dans les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur les sous-espaces et les propriétés des cartes linéaires.
Applications linéaires : Théorème d'image de noyau
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Explore le théorème de l'image du noyau, les conditions de bijectivité, les formes linéaires et la surjectivité en algèbre linéaire.
Algèbre linéaire: formes multilinéaires
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Explore les formes multilinéaires dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur leur rôle dans les transformations spatiales vectorielles.
Transformations informelles
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Critères de diagonalisation
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Couvre le deuxième critère de diagonalisation et les matrices similaires dans les applications linéaires.
Vecteurs orthogonaux: sous-espace vectoriel et dimension
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Valeurs propres et vecteurs propres: Comprendre les matrices
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Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans les matrices à travers des exemples et des calculs.
Fonctions de convex
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Couvre les propriétés et les opérations des fonctions convexes.
Algèbre linéaire Review: Convex Optimization
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Couvre les concepts essentiels de l'algèbre linéaire pour l'optimisation convexe, y compris les normes vectorielles, la décomposition des valeurs propres et les propriétés matricielles.
Combinaisons linéaires: Bases
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Introduit des combinaisons linéaires de vecteurs dans R^n et leurs propriétés.
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