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Algèbre linéaire: formes multilinéaires
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Séances de cours associées (43)
Valeurs propres: trouver des méthodes
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 2)
Explique les méthodes de recherche des valeurs propres dans l'algèbre linéaire à travers des exemples.
Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations
Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.
Espaces vectoriels: propriétés et exemples
Explore les espaces vectoriels, en se concentrant sur les propriétés, les exemples et les sous-espaces dans un exercice pratique sur les polynômes.
Algèbre linéaire: opérations matricielles et bases
Explore les opérations matricielles, la détermination des rangs, les dimensions du noyau et les concepts de base en algèbre linéaire.
Formes ermitiennes : Définition et propriétés
Explore la définition et les propriétés des formes ermitiennes dans des espaces vectoriels complexes.
Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
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Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Algèbre linéaire: Notes de cours
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Couvre la détermination des espaces vectoriels, le calcul des noyaux et des images, la définition des bases et la discussion des sous-espaces et des espaces vectoriels.
Indépendance linéaire et bases
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Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.
Algèbre linéaire: formes multilinéaires
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Explore les formes multilinéaires dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur leurs propriétés et applications.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
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Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Applications linéaires et spand
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Introduit des applications linéaires, la portée, les noyaux et les images dans des espaces vectoriels avec des exemples et des théorèmes illustratifs.
Transformation linéaire : matrices et bases
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Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.
Algèbre linéaire de base
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Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur l'identification des sous-espaces à travers des propriétés clés.
Algèbre linéaire dans la notation de division
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Couvre l'algèbre linéaire dans la notation Dirac, en se concentrant sur les espaces vectoriels et les bits quantiques.
Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux
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Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.
Algèbre Matrix: Propriétés et Opérations
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Explore les propriétés, les bases, les transformations et les applications de l'algèbre linéaire.
Transformation linéaire : Polynômes et bases
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Couvre les transformations linéaires entre les espaces polynômes et explore des exemples d'indépendance et de bases linéaires.
Généralisation de la modification des matrices de base
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Couvre les bases linéaires de l'algèbre, y compris les matrices, le changement de base et les matrices inversées.
Algèbre linéaire : organisation et exercices
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Couvre l'organisation de cours d'algèbre linéaire et d'exercices pour les étudiants en génie civil et en sciences de l'environnement.
Carte du noyau, image et linéaire
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Explique le noyau, l'image et les cartes linéaires, illustrant les concepts avec des exemples.
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