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Séances de cours associées (48)
Matrices symétriques et formes quadratiques
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Explore les matrices symétriques, les formes quadratiques, la diagonalisation et la précision avec des exemples et des calculs.
Isomestries & Orientation en Géométrie Moderne
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Explore la grandeur de l'angle réel, les réflexions, les isométries et les symétries dans la géométrie moderne, avec des applications CAO pratiques.
Bases orthogonales et projection
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Introduit les bases orthogonales, la projection sur les sous-espaces, et le processus Gram-Schmidt dans l'algèbre linéaire.
Matrices orthogonales et décomposition spectrale
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Couvre le processus de recherche de bases orthogonales et de décomposition spectrale des matrices symétriques.
Équations paramétriques en coordonnées 2D
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Explore les équations paramétriques en coordonnées 2D et leurs interprétations géométriques dans différents référentiels.
Tenseur d'inertie: axes principaux et moments principaux
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Explique le tenseur d'inertie, les axes principaux, les moments principaux et l'équilibrage des solides en rotation.
Réflexion Glide en géométrie analytique
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Explore la réflexion glissante en géométrie analytique, en mettant l'accent sur les points fixes et les matrices de réflexion.
Décomposition spectrale des matrices symétriques
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Explore la décomposition spectrale des matrices symétriques, y compris la diagonalisation et les matrices de changement de base orthogonales.
Décomposition de la matrice: Triangulaire et Spectral
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Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.
Orthogonalité et relations subspatiales
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Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.
Comprendre Surface Integral
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Explore les intégrales de surface, en mettant l'accent sur l'interprétation physique et les calculs mathématiques dans les champs et domaines vectoriels.
Matrices symétriques et vecteurs propres
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Couvre le concept de matrices symétriques, de bases orthogonales et de vecteurs propres.
Matrices orthogonales et matrices triangulaires
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Explore les propriétés des matrices orthogonales et triangulaires avec des colonnes linéairement indépendantes et leurs opérations mathématiques.
Sous-espaces vectoriels dans R4
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Explore les sous-espaces vectoriels dans R4, les matrices symétriques, les vecteurs de base et les formes canoniques.
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
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Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Bases orthogonales en Algèbre linéaire
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Explore les bases orthogonales dans l'algèbre linéaire et leur application dans la résolution des équations linéaires.
Éléments de symétrie en science des matériaux
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Couvre les concepts fondamentaux des éléments de symétrie en science des matériaux.
Décomposition de la valeur singulaire (SVD)
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Couvre en détail la décomposition de la valeur singulière (SVD), y compris les propriétés des matrices et la linéarité du système.
Les lois de Kirchhoff : analyse des circuits
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Couvre les lois de Kirchhoff pour l'analyse des circuits, mettant l'accent sur la conservation de la charge et de l'énergie.
Algèbre linéaire : concepts abstraits
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Introduit des concepts abstraits en algèbre linéaire, en se concentrant sur les opérations avec des vecteurs et des matrices.
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