Traitement d'image I

Cette séance de cours couvre les concepts fondamentaux du traitement des images, y compris les techniques de prétraitement telles que la normalisation des histogrammes et la combinaison des images par la moyenne spatiale. Il se penche également sur des méthodes d'appariement et de détection comme la corrélation et l'extraction des caractéristiques, ainsi que sur des approches de segmentation comme le seuil de variation. L'instructeur souligne l'importance des tâches telles que la détection des contours et l'analyse des textures, fournissant un aperçu des complexités des histogrammes de niveaux de gris et des ajustements de contraste linéaires. En outre, la séance de cours explore la normalisation locale pour compenser les non-uniformités dans les images et les méthodes de calcul de la moyenne spatiale pour la réduction du bruit et l'estimation des statistiques locales. Des exemples pratiques et des expériences sont utilisés pour illustrer les concepts d'appariement des modèles, de mesures de corrélation et de réduction impulsive du bruit.