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Ingénierie pratique 1: Traitement du signal

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Séances de cours associées (42)

Récepteurs sans fil : Paramètre Estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation des paramètres dans les récepteurs sans fil et l'ambiguïté de phase dans la modélisation du signal.

Introduction à la programmation LabVIEW Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente la programmation LabVIEW, couvrant la gestion de la mémoire, les types de données et les concepts de programmation parallèle, avec des démonstrations pratiques.

Types de données C avancés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les types de données avancés et la gestion de la mémoire en programmation C, en mettant l'accent sur la cohérence des types et l'allocation dynamique des tableaux.

Introduction à l'échantillonnage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept d'échantillonnage, le théorème d'échantillonnage, la reconstruction du signal et la conversion des signaux analogiques en signaux numériques.

Traitement du signal : Échantillonnage et reconstruction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de quantification, de codage et d'échantillonnage dans le traitement du signal.

Conversion analogique et numérique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le traitement du signal analogique et numérique, la conversion A / D et D / A, la résolution, le temps de règlement et les interfaces numériques dans les circuits électroniques.

Introduction à l'apprentissage automatique: Aperçu du cours et bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente la structure du cours et les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et la régression linéaire.

Estimation de la fréquence (théorie)Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.

Le théorème d'échantillonnage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème d'échantillonnage, l'échantillonnage des trains d'impulsions, les signaux à bande limitée et le taux de Nyquist.

Signaux et systèmes I : Microsystèmes et systèmes de communication Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les bases des signaux et des systèmes, des systèmes de communication et du traitement du signal.

Types avancés en C : Enums, Typedefs et Structs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des types avancés en C, y compris les types énumérés, les typesdefs et les structures, avec des exemples pratiques pour illustrer leur utilisation.

Informatique distribuée : défis et solutions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les défis de l'informatique distribuée, de la croissance des données et des types de données, en mettant l'accent sur la bataille contre les trois V dans le Big Data.

L'informatique en mémoire : fondamentaux et tendances Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Déplacez-vous dans l'informatique en mémoire, explorant les accès à la mémoire écoénergétique pour les tâches d'apprentissage automatique.

Échantillonnage et modulation de signaux analogiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'échantillonnage des signaux analogiques, les techniques de modulation et la surveillance des diagrammes oculaires dans les systèmes de communication optiques.

Représentation des données : BoW et données déséquilibrées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les problèmes de surajustement, de sélection de modèle, de validation, de validation croisée, de régularisation, de régression du noyau et de représentation des données.

Revue du Machine Learning Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre un examen des concepts d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé, la classification vs régression, les modèles linéaires, les fonctions du noyau, les machines vectorielles de soutien, la réduction de la dimensionnalité, les modèles génératifs profonds et la validation croisée.

Arbres de décision: Classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les arbres de décision pour la classification, l'entropie, le gain d'information, l'encodage à chaud, l'optimisation de l'hyperparamètre et les forêts aléatoires.

Deep Learning: Conception de modèles de réseaux neuronaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la conception et l'optimisation de modèles de réseaux neuronaux en apprentissage profond.

Détection cohérente : interférence entre le signal et l'oscillateur local Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la détection cohérente dans les systèmes optiques, mettant en évidence l'interférence entre le signal et l'oscillateur local.

Traitement du signal : Discrétisation temps-fréquence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la Discretisation Temps-Fréquence pour le traitement des signaux numériques et couvre la qualité de l'approximation discrète et les propriétés principales de TFD.

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