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Modèles de choix avec variables latentes : modélisation de concepts latents

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Description

Cette séance de cours couvre des modèles de choix avec des variables latentes, se concentrant sur la modélisation de concepts latents. Il traite des mesures indirectes de concepts latents tels que la perception du mode de transport et l'attitude à l'égard de l'environnement. La séance de cours explique également les indicateurs psychométriques et les défis de les utiliser comme variables explicatives. Enfin, il s'oriente vers la modélisation de concepts latents, définissant les variables latentes et leur relation avec les variables observées.

Dans MOOC

Sujets choisis sur le choix discret

Le modèle logit est le cheval de bataille des modélisateurs de choix. Mais il présente certaines limites. En particulier, certaines hypothèses utilisées pour le dériver peuvent ne pas correspondre à la réalité comportementale. Il peut conduire à des prévisions erronées. Nous avons illustré notre propos à l'aide du paradoxe dit "du bourgeon rouge et du bus bleu", et nous avons présenté des modèles de valeur extrême multivariée qui répondent à certains de ces problèmes. La procédure d'échantillonnage utilisé

Source officielle

Concepts associés (17)

Latent variable model

A latent variable model is a statistical model that relates a set of observable variables (also called manifest variables or indicators) to a set of latent variables. It is assumed that the responses on the indicators or manifest variables are the result of an individual's position on the latent variable(s), and that the manifest variables have nothing in common after controlling for the latent variable (local independence).

Variable latente

In statistics, latent variables (from Latin: present participle of lateo, “lie hidden”) are variables that can only be inferred indirectly through a mathematical model from other observable variables that can be directly observed or measured. Such latent variable models are used in many disciplines, including political science, demography, engineering, medicine, ecology, physics, machine learning/artificial intelligence, bioinformatics, chemometrics, natural language processing, management, psychology and the social sciences.

Psychométrie

La psychométrie est la science qui étudie l'ensemble des techniques de mesures pratiquées en psychologie, ainsi que les techniques de validation et d'élaboration de ces mesures. Ces techniques concernent tous les champs de la psychologie, ainsi que d'autres domaines de sciences connexes (comme la recherche en comportement du consommateur par exemple).

Modèle d'équations structurelles

La modélisation d'équations structurelles ou la modélisation par équations structurelles ou encore la modélisation par équations structurales (en anglais structural equation modeling ou SEM) désignent un ensemble diversifié de modèles mathématiques, algorithmes informatiques et méthodes statistiques qui font correspondre un réseau de concepts à des données. On parle alors de modèles par équations structurales, ou de modèles en équations structurales ou encore de modèles d’équations structurelles.

Théorie du choix rationnel

La théorie du choix rationnel (en anglais « rational choice theory », prononcé 'ræʃənl tʃɔɪs thēərē), ou « décision rationnelle », en microéconomie contemporaine, regroupe plusieurs théories de l'action qui, de manière générale, attribuent aux agents un comportement rationnel, lequel, en raison de préférences, dénote une recherche du plus grand profit pour le moindre mal. Elles ont été développées en économie (où elles constituent un paradigme dominant), en sociologie (où elles sont en concurrence avec d'autres paradigmes) et en psychologie, notamment en criminologie.

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Séances de cours associées (16)

Variables latentes dans les modèles de choix: Étude de cas Optima MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Explore l'étude de cas Optima, en analysant les attitudes et le choix du mode.

Modèles de choix avec variables latentes : modélisation de concepts latents MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Explore les modèles de choix avec des variables latentes et leur processus d'estimation basé sur l'intégration de la probabilité.

Modèles variables latents

Explore les modèles variables latents, l'algorithme EM et l'inégalité de Jensen dans la modélisation statistique.

Analyse des choix discrets

Explore l'intégration de l'apprentissage automatique dans des modèles à choix discrets, en soulignant l'importance des contraintes théoriques et des approches hybrides de modélisation.

Apprendre les modèles latents dans les structures graphiques

Explore l'apprentissage des modèles latents dans des structures graphiques, en se concentrant sur des scénarios avec des échantillons incomplets et en introduisant la notion de distance entre les variables.

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Latent variable model

Variable latente

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