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Cette séance de cours couvre les fonctions avancées de Pandas, en se concentrant sur le filtrage, l'étiquetage et la manipulation des trames de données. Les sujets incluent la sélection d'éléments, la création de trames de données, le regroupement, l'agrégation et la réorganisation des données. L'instructeur explique comment créer, inspecter et modifier des trames de données à l'aide des méthodes Pandas. En outre, la séance de cours explore les opérations de regroupement, l'application de fonctions à des groupes et l'agrégation de données. Les étudiants apprendront à gérer les valeurs manquantes, à calculer des statistiques et à effectuer des opérations complexes sur des trames de données.
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