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Séance de cours

Observations par satellite de la pollution atmosphérique

Description

Cette séance de cours traite de la façon dont les mesures au sol et par satellite se complètent, fournissant des informations régionales et comblant les lacunes des données spatiotemporelles. Il traite de sujets tels que la profondeur optique des aérosols, la validation par le réseau AERONET et l'utilisation des satellites pour les données sur la qualité de l'air. La séance de cours explore également la relation entre la DAO et les PM2,5, les limites des données satellitaires et les exercices utilisant les données satellitaires MODIS Aqua.

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Concepts associés (24)

Validation croisée

La validation croisée () est, en apprentissage automatique, une méthode d’estimation de fiabilité d’un modèle fondée sur une technique d’échantillonnage. Supposons posséder un modèle statistique avec un ou plusieurs paramètres inconnus, et un ensemble de données d'apprentissage sur lequel on peut apprendre (ou « entraîner ») le modèle. Le processus d'apprentissage optimise les paramètres du modèle afin que celui-ci corresponde le mieux possible aux données d'apprentissage.

Statistical model validation

In statistics, model validation is the task of evaluating whether a chosen statistical model is appropriate or not. Oftentimes in statistical inference, inferences from models that appear to fit their data may be flukes, resulting in a misunderstanding by researchers of the actual relevance of their model. To combat this, model validation is used to test whether a statistical model can hold up to permutations in the data.

Jeux d'entrainement, de validation et de test

En apprentissage automatique, une tâche courante est l'étude et la construction d'algorithmes qui peuvent apprendre et faire des prédictions sur les données. De tels algorithmes fonctionnent en faisant des prédictions ou des décisions basées sur les données, en construisant un modèle mathématique à partir des données d'entrée. Ces données d'entrée utilisées pour construire le modèle sont généralement divisées en plusieurs jeux de données .

Imagerie spatiale

thumb|Première image de la Terre prise par un satellite en orbite. Elle montre une zone éclairée par le Soleil dans l'océan Pacifique et la couverture nuageuse. L'image a été faite alors que le satellite Explorer 6 se trouvait à environ d'altitude, le . thumb|La région des Grands lacs vus depuis l'ISS en 2013 par l'astronaute canadien Chris Hadfield. L'imagerie spatiale est une technique d'observation à distance qui repose sur la prise d'images dans le domaine optique (lumière visible, infrarouge et ultraviolet) depuis l'espace par des équipements installés à bord de satellites artificiels.

Satellite artificiel

thumb|Le satellite météorologique GOES-O avant son lancement en orbite géostationnaire. Un satellite artificiel est un objet fabriqué par l'être humain, envoyé dans l'espace à l'aide d'un lanceur et gravitant autour d'une planète ou d'un satellite naturel comme la Lune. La vitesse imprimée par le lanceur au satellite lui permet de se maintenir pratiquement indéfiniment dans l'espace en décrivant une orbite autour du corps céleste.

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Séances de cours associées (31)

Bases de localisation des satellites MOOC: Éléments de Géomatique

Couvre les bases du suivi par satellite et des signaux GPS.

Infrastructures d'observation de la Terre: Space4Impact MOOC: Nouvelle économie de l'espace

Explore les infrastructures d'observation de la Terre, en mettant l'accent sur le rôle des données dans la prise de décisions fondées sur des faits et en montrant diverses charges utiles d'observation de la Terre.

Vue d'ensemble de l'économie spatiale MOOC: Nouvelle économie de l'espace

Souligne l'importance des satellites dans l'économie spatiale et l'importance de la gestion des missions spatiales.

Activités futures du Centre spatial

Discute du succès de SwissCube et des activités futures au Space Center EPFL.

Villes africaines : urbanisme MOOC: Villes Africaines I, Introduction à la planification urbaine

Présente les types d'images utilisées dans l'urbanisme dans les villes africaines.

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Validation croisée

Statistical model validation

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