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Description

Cette séance de cours présente le concept d'intégration raster-raster dans les systèmes d'information géographique, en mettant l'accent sur l'algèbre cartographique et les opérations algébriques globales comme l'addition, la soustraction, la multiplication et la division. Il couvre également le calcul NDVI et l'utilisation d'opérateurs relationnels et logiques pour analyser les caractéristiques du terrain.

Dans MOOC

Systèmes d’Information Géographique 2

Cette seconde partie du cours porte sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation de l'information géoréférencée. Vous apprendrez notamment à:

Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale;
Travailler avec des variables continues (échantillonnage, interpolation et construction de courbes d’isovaleurs)
Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.);
Utiliser des techniq

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Concepts associés (32)

Information géographique

L'information géographique est la représentation d'un objet ou d'un phénomène réel ou imaginaire, présent, passé ou futur, localisé dans l'espace à un moment donné et quelles qu'en soient la dimension et l'échelle de représentation. thumb|300px|Autre exemple, illustrant la présentation de données à une échelle plus locale que ci-dessus. On distingue habituellement deux types d'information géographique : des informations de base ou de référence (ex.

Base de données relationnelle

thumb|upright=1.2|Structure générale d'une base de données relationnelle. En informatique, une base de données relationnelle (en anglais: relational database management system (RDBMS)) est une base de données où l'information est organisée dans des tableaux à deux dimensions appelés des relations ou tables, selon le modèle introduit par Edgar F. Codd en 1960. Selon ce modèle relationnel, une base de données consiste en une ou plusieurs relations. Les lignes de ces relations sont appelées des nuplets ou enregistrements.

Image matricielle

Une image matricielle, ou « carte de points » (de l'anglais bitmap), est une image constituée d'une matrice de points colorés. C'est-à-dire, constituée d'un tableau, d'une grille, où chaque case possède une couleur qui lui est propre et est considérée comme un point. Il s'agit donc d'une juxtaposition de points de couleurs formant, dans leur ensemble, une image. Cette expression est principalement utilisée dans les domaines de l' (infographie, informatique, photographie numérique) afin de marquer l'opposition de ce concept avec celui des .

Modèle relationnel

Le modèle relationnel est une manière de modéliser les relations existantes entre plusieurs informations, et de les ordonner entre elles. Cette modélisation qui repose sur des principes mathématiques mis en avant par E.F. Codd est souvent retranscrite physiquement (« implémentée ») dans une base de données. On appelle « relation » un ensemble d'attributs qui caractérisent une proposition ou une combinaison de propositions comme "un employé a un matricule, il a un nom, il a un employeur".

Système d'information géographique

Un système d'information géographique ou SIG (en anglais, geographic information system ou GIS) est un système d'information conçu pour recueillir, stocker, traiter, analyser, gérer et présenter tous les types de données spatiales et géographiques. L’acronyme SIG est parfois utilisé pour définir les « sciences de l’information géographique » ou « études sur l’information géospatiale ». Cela se réfère aux carrières ou aux métiers qui impliquent l'usage de systèmes d’information géographique et, dans une plus large mesure, qui concernent les disciplines de la géo-informatique (ou géomatique).

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Séances de cours associées (64)

Interactions Raster-Raster MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Explore les opérations algébriques et le calcul NDVI dans l'analyse des données de raster à l'aide d'outils QGIS.

Interactions entre les couches de données : Raster-Vecteur MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les interactions entre les couches de données raster et vectorielles dans le SIG à l'aide d'outils QGIS.

Raster - Intégration vectorielle MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre l'intégration des données raster et vectorielles dans le SIG en utilisant QGIS.

Interactions entre Raster et Vector

Couvre les interactions entre les couches de données raster et vectorielles dans les SIG, y compris l'extraction d'informations à des points spécifiques et le calcul des statistiques dans les zones de polygone.

Variables discrètes, propriétés géométriques MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les propriétés géométriques des variables discrètes dans le SIG, y compris l'emplacement, la taille et la forme.

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Base de données relationnelle

Image matricielle

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