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Séances de cours associées (47)

Kernel Methods: Comprendre les sur-ajustements et la sélection des modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des méthodes du noyau, en se concentrant sur les surajustements, la sélection des modèles et les fonctions du noyau dans l'apprentissage automatique.

Régression non paramétrique : estimation basée sur le noyau Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression non paramétrique à l'aide de techniques d'estimation basées sur le noyau pour modéliser des relations complexes entre les variables.

Réseaux de neurones: caractéristiques aléatoires et régression du noyau Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les caractéristiques aléatoires dans les réseaux neuronaux et la régression du noyau en utilisant la descente de gradient stochastique.

Régression du noyau : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression du noyau, la malédiction de la dimensionnalité et les caractéristiques aléatoires des réseaux neuronaux.

Amandes : Transformations non linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les noyaux pour simplifier la représentation des données et la rendre linéairement séparable dans les espaces de fonctionnalités, y compris les fonctions populaires et les exercices pratiques.

Machine Learning non linéaire : les voisins les plus proches et l’expansion des fonctionnalités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la transition des modèles linéaires aux modèles non linéaires, en se concentrant sur k-NN et les techniques d'expansion des caractéristiques.

Modèles linéaires : suite Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles linéaires, la régression logistique, la descente en gradient et la régression logistique multi-classes avec des applications pratiques et des exemples.

Régression linéaire et régression logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.

Régression : Exercices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les exercices sur les fonctions de régression à l'aide de RLS, WLS et LWR.

Analyse des documents : Modélisation des sujets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génériques pour la production de données dans l'apprentissage automatique.

Modèles linéaires: Bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des modèles linéaires dans l'apprentissage automatique, couvrant les bases, les modèles paramétriques, la régression multi-sorties et les mesures d'évaluation.

Validation croisée : Techniques et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques de validation croisée, d'ajustement excessif, de régularisation et de régression dans l'apprentissage automatique.

Les bases de la régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, y compris les estimateurs OLS, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Deep Learning: Représentations de données et réseaux neuraux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les représentations de données, les histogrammes, les réseaux neuronaux et les concepts d'apprentissage profond.

Transformation linéaire : matrices et bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.

Extensions de machines vectorielles de soutien: SVM, RVM, SVM transductrice Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les extensions SVM, RVM, Transductive SVM et soutient le cluster vectoriel dans l'apprentissage machine avancé.

Algèbre linéaire: Notes de cours Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la détermination des espaces vectoriels, le calcul des noyaux et des images, la définition des bases et la discussion des sous-espaces et des espaces vectoriels.

Capital social dans les réseaux en ligne Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les motivations derrière l'utilisation de Facebook, le nombre de Dunbar, les types de capital social et l'impact d'Internet sur le capital social.

Algèbre linéaire de base Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les cartes linéaires, les bases et les opérations matricielles.

Analyse des niveaux de la mer de Venise Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Analyse le niveau de la mer de Venise de 1887 à 2017, en mettant l'accent sur les valeurs extrêmes et en adaptant différents modèles aux données.

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