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Couvre l'algorithme Quantum Approximate Optimization (QAOA) pour résoudre les problèmes d'optimisation combinatoire à l'aide d'ordinateurs quantiques et de son application aux problèmes de satisfabilité booléenne (SAT).
Se penche sur l'utilisation du germanium dans le calcul quantique, en mettant l'accent sur les systèmes quantiques à base de trous et les progrès des matériaux.
Introduit les principes de correction des erreurs quantiques, en mettant l'accent sur la détection et la correction des erreurs dans l'information quantique.
Explore la métrologie quantique, l'électronique supraconductrice, les détecteurs, les qubits et la suprématie quantique, mettant l'accent sur les progrès dans le calcul quantique.
Explore les graphes de Ramanujan, génère des fonctions, des marches sans retour en arrière et des graphes expandeurs en relation avec les problèmes NP-hard.
Couvre les fondamentaux du calcul quantique, la compilation, la correction d'erreurs, la synthèse unitaire, les portes quantiques et les ADC basés sur le FPGA.
Explore les fondamentaux de l'informatique quantique, la réalisation de qubits, le contrôle, les ordinateurs quantiques évolutifs et les qubits de spin.