Rapport sur les stages en sciences humaines numériques : Maxime Jan

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Cette séance de cours présente le rapport de stage des étudiants du master EPFL Digital Humanities, en mettant l'accent sur l'expérience de travail de Maxime Jan. Les diapositives couvrent des sujets tels que l'inventaire topographique des maisons de Sion aux XVIIe et XVIIIe siècles, les données historiques des Archives cantonales valaisannes et les bulletins détaillés des ménages du XIXe siècle. Des renseignements supplémentaires comprennent une lettre de Heinrich Kaiser à Lorenz Justin Ritz sur l'art, les techniques de peinture et les questions familiales au XIXe siècle.

Le big data ( « grosses données » en anglais), les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés. L’explosion quantitative (et souvent redondante) des données numériques permet une nouvelle approche pour analyser le monde.

vignette|redresse=1.5|Vue d'ensemble d'une architecture entrepôt de données. Le terme entrepôt de données ou EDD (ou base de données décisionnelle ; en anglais, data warehouse ou DWH) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles et fournir ainsi un socle à l'aide à la décision en entreprise. Un entrepôt de données est une base de données regroupant une partie ou l'ensemble des données fonctionnelles d'une entreprise.