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Couvre les champs d'application, les lambdas et les pandas en science des données avec Python, y compris les déclarations imbriquées, la détermination de la portée, les affectations et la manipulation des pandas.
Explore les modules Python, la hiérarchie des programmes, l'importation de modules et les espaces de noms, y compris les variables et les champs d'application dans les fonctions.
Couvre les fondamentaux de la programmation Python, y compris les types de données de base, les méthodes, les fonctions, les conditions et les boucles.
Couvre la représentation structurée des données, les tableaux, les structures, la déclaration variable, l'initialisation et les fonctions avec de multiples valeurs de retour.
Explore la gestion des fichiers et les exceptions dans la programmation Python, couvrant la lecture, l'écriture et les stratégies de gestion des erreurs.
Couvre la vectorisation, les fonctions et le contrôle de flux dans Matlab, en soulignant l'importance d'éviter les variables globales et en fournissant des exemples de graphiques simples et de techniques de débogage.
Couvre les blocs, les fonctions et les références en C++, y compris la portée, les variables, l'utilisation des fonctions, les interfaces, les pointeurs et les références.
