Séance de cours

Consensus : Hypothèses de timing

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Description

Cette séance de cours couvre la mise en œuvre du consensus sans attente par le biais du consensus et des registres sans verrouillage, menant au consensus sans obstruction et au concept de leader. Il explique les propriétés du consensus, de l'algorithme O-Consensus et le rôle de Leader dans la prise de décision éventuelle. La séance de cours explore également la mise en œuvre de L-Consensus à l'aide de l'algorithme Leader et O-Consensus, en passant de L-Consensus à Consensus. Il détaille les étapes algorithmiques impliquées dans la proposition de valeurs, le maintien des horodatages et la réalisation d'un accord entre les processus. En outre, il explore le rôle du leader dans le processus électoral, les hypothèses de synchronisation et les exigences minimales pour atteindre le consensus dans les systèmes distribués.

Source officielle

Concepts associés (32)

Méthode du consensus

Dans le monde politique et technique et dans les groupes, tout ou partie des acteurs ont souvent besoin d'appuyer leurs choix et décisions stratégiques sur des « preuves » rationnelles et scientifiques. Or ils sont souvent confrontés à des incertitudes. Pour réduire cette incertitude diverses méthodes ont été au cours du élaborées et affinées, dont les conférences de consensus qui aboutissent parfois à des résultats provisoires mais plus ou moins relativement consensuels. C'est un des moyens de résolution non violente de conflits.

Prise de décision

vignette|Lorsqu'il s'agit de prendre une décision, il est bon de savoir que des situations différentes nécessitent une approche différente. Il n'y a pas de façon unique de penser/d'agir. la plupart du temps, nous errons dans l'espace du désordre, sans savoir ce qui se passe, sans savoir comment agir. Dans ce cas, nous avons tendance à entrer dans l'espace avec lequel nous nous sentons le plus à l'aise et à commencer à agir. Lorsque vous avez trouvé le Saint Graal, la solution unique pour chaque problème, vous feriez mieux de faire attention.

Decision-making software

Decision-making software (DM software) is software for computer applications that help individuals and organisations make choices and take decisions, typically by ranking, prioritizing or choosing from a number of options. An early example of DM software was described in 1973. Before the advent of the World Wide Web, most DM software was spreadsheet-based, with the first web-based DM software appearing in the mid-1990s. Nowadays, many DM software products (mostly web-based) are available – e.g.

Prise de décision collective

La prise de décision collective (en anglais, collaborative decision making ou CDM) est une situation où des individus sont rassemblés en un groupe pour résoudre des problèmes. Selon l'idée de synergie, les décisions prises collectivement ont tendance à être plus efficaces que les décisions prises individuellement. Cependant, il existe des situations dans lesquelles les décisions prises en groupe aboutissent à un mauvais jugement. En psychologie sociale, la prise de décision collective peut être définie comme .

Automated decision-making

Automated decision-making (ADM) involves the use of data, machines and algorithms to make decisions in a range of contexts, including public administration, business, health, education, law, employment, transport, media and entertainment, with varying degrees of human oversight or intervention. ADM involves large-scale data from a range of sources, such as databases, text, social media, sensors, images or speech, that is processed using various technologies including computer software, algorithms, machine learning, natural language processing, artificial intelligence, augmented intelligence and robotics.

Afficher plus

Séances de cours associées (64)

Gestion intégrée des risques en génie civil

Explore la gestion intégrée des risques dans le génie civil, y compris les politiques gouvernementales, les processus décisionnels et une étude de cas controversée sur l'analyse des risques.

Surprise, curiosité et récompense : une perspective évolutive

Explore la perspective évolutive de la surprise, de la curiosité et de la récompense, en mettant l'accent sur le rôle des signaux de récompense primaires et secondaires.

Fondations des TIC : décideurs

Introduit le cours sur les fondements des TIC, soulignant l'importance de comprendre les coûts cachés.

Skyfall : extrait 1

Explore la tension de prendre des décisions rapides sous pression.

Auto-organisation : défis et applications

Explore les avantages, les défis et les applications de l'auto-organisation dans divers domaines.

Afficher plus

Concepts associés (32)

Méthode du consensus

Prise de décision

Decision-making software

Prise de décision collective

Automated decision-making

Afficher plus