Examine les aspects juridiques du droit de la protection des données, y compris les développements historiques, les instruments internationaux, les dispositions du RGPD et les droits fondamentaux.
Explore l'évolution historique et les aspects juridiques des lois sur la protection des données, des instruments internationaux, des défis du suivi en ligne, des bases juridiques pour le traitement des données à caractère personnel et des règles de confidentialité.
Couvre les paradigmes de confidentialité, la collecte de données par les entreprises, les cadres juridiques, la confiance dans les fournisseurs de données et le débat sur la sécurité par rapport à la vie privée.
Explore la nature multiforme de la vie privée, ses définitions, ses implications et ses cadres réglementaires, en se concentrant sur le phénomène du Web réel illustré par la politique de nom de Facebook.
Explore les implications juridiques des enchères en temps réel dans la publicité en ligne, en se concentrant sur la protection des données et les préoccupations de confidentialité.
Explore les aspects juridiques du traitement des données personnelles, de la conformité au RGPD, de l'historique de suivi Web, des défis de confidentialité des applications et des pratiques de publicité en ligne.
Explore les défis de la publication de données préservant la vie privée, y compris les exemples de désidentification et les menaces pour la vie privée, et présente une étude de cas sur les efforts d'Airbnb pour lutter contre les pratiques racistes tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.
Explore les lois sur la propriété intellectuelle, les marques, les brevets, le droit d'auteur, les secrets commerciaux et la protection des données, en soulignant l'importance de la protection des données à caractère personnel et du respect des règlements.
Couvre l'ordonnance sur la protection des données pour le personnel du domaine EPF, en mettant l'accent sur les responsabilités juridiques et la gestion des données.
Examine les aspects juridiques et éthiques de l'apprentissage automatique, y compris les lois sur la protection des données, les risques liés à l'IA et les considérations éthiques.
Explore l'apprentissage à partir de données interconnectées avec des graphiques, couvrant les objectifs de recherche modernes de ML, les méthodes pionnières, les applications interdisciplinaires, et la démocratisation du graphique ML.