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Séances de cours associées (32)

Extreme local des fonctions multivariables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Revisite les extrémités locales et absolues des fonctions multivariables, en discutant de leurs propriétés et des conditions d'identification.

Différenciation et limites Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la différenciation, les limites et les jeux ouverts dans les fonctions multivariables, en mettant l'accent sur les minimums locaux et la continuité.

Quatre connexions : Alpha-Beta Pruning et Monte-Carlo Tree Search Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explorer la résolution Connect Four en utilisant des algorithmes de théorie de jeu et compare la taille Alpha-Beta avec la recherche d'arbre Monte-Carlo.

Limites et continuité dans les fonctions multivariables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les limites et la continuité dans les fonctions multivariables, y compris des exemples et des techniques pour montrer l'existence des limites.

Points stationnaires et points de selle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les points stationnaires, les points de selle, les matrices symétriques et les propriétés orthogonales en optimisation.

Modélisation Introduction: Conception du système de contrôle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'importance de modèles mathématiques simples mais efficaces dans la conception des systèmes de contrôle.

Mixing Space I Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'espace de mélange, les diagrammes ternaires, l'optimisation des serres et les scénarios de solutions.

Intégration numérique : introduction à SciPy et Matplotlib Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'intégration numérique utilisant SciPy et Matplotlib pour visualiser les fonctions et approximer les intégrales.

Algorithme d'optimisation approximative quantique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme Quantum Approximate Optimization, l'ansatz couplé unitaire d'inspiration physique, l'ansatz matériellement efficace et l'eigensolver quantique variable.

Programmation pour ingénieurs : Techniques MATLAB avancées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques avancées de MATLAB, en mettant l'accent sur la vectorisation, la fonction «trouver» et la manipulation de tracés.

Modèles linéaires pour la classification: Régression logistique et SVM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification, en se concentrant sur la régression logistique et les machines vectorielles de support.

Optimisation linéaire : problème auxiliaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formulation du problème auxiliaire dans l'optimisation linéaire et son rôle dans la prise de décision optimale.

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