Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (43)

Deep Learning : Détection de périphérie et réseaux neuronaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des techniques de détection de bord et de l'évolution de l'apprentissage profond dans les réseaux neuronaux.

Réseaux neuronaux : formation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formation et l'optimisation des réseaux neuronaux, en abordant des défis tels que les fonctions de perte non convexes et les minima locaux.

Réseaux d'approvisionnement en énergie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des réseaux de flux, couvrant la structure du réseau neuronal, la formation, les fonctions d'activation et l'optimisation, avec des applications en prévision et finance.

Réseaux neuronaux profonds Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme de rétro-propagation pour les réseaux neuronaux profonds et l'importance de la localité dans CNN.

Deep Learning: Réseaux convolutionnels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les réseaux neuronaux convolutionnels, la rétropropagation et la descente stochastique en gradient dans l'apprentissage profond.

Deep Learning: Représentations de données et réseaux neuraux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les représentations de données, les histogrammes, les réseaux neuronaux et les concepts d'apprentissage profond.

Gradient Descent: Techniques d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la descente en gradient, les fonctions de perte et les techniques d'optimisation dans la formation en réseau neuronal.

Réseaux neuronaux : formation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formation, l'optimisation et les considérations environnementales des réseaux neuronaux, avec des informations sur les clusters PCA et K-means.

Deep Learning : réseaux neuronaux convolutifs et techniques de formation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des réseaux neuronaux convolutifs, de leur architecture, des techniques de formation et des défis tels que des exemples contradictoires en apprentissage profond.

Modèles linéaires pour la classification: Régression logistique et SVM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification, en se concentrant sur la régression logistique et les machines vectorielles de support.

Réseaux neuraux graphiques: monde interconnecté Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage à partir de données interconnectées avec des graphiques, couvrant les objectifs de recherche modernes de ML, les méthodes pionnières, les applications interdisciplinaires, et la démocratisation du graphique ML.

Gradient Descent: MNIST Dataset et perte logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se concentre sur la mise en œuvre de la descente de gradient avec l'ensemble de données MNIST et la perte logistique dans l'apprentissage automatique.

Transformateur de vision robuste: Embeddings par lots et blocs RVT Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la navigation bio-inspirée, les réseaux graphes convolutionnels, et des architectures robustes de transformateur de vision pour l'intelligence visuelle.

Fonctions de coût de régression et d'entropie croisée Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'entropie croisée dans la classification et diverses fonctions de coût de régression.

Régression: Linéaire simple et multiple Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire simple et multiple, y compris l'estimation des moindres carrés et le diagnostic du modèle.

Courbes d'étalonnage dans les essais quantitatifs de liaison de ligand Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'importance des courbes d'étalonnage pour assurer une quantification précise de l'échantillon dans les essais de fixation des ligands.

Régression moderne: choix de lissage et de modélisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la pénalité de rugosité, les matrices de bande et l'inférence bayésienne dans le lissage de régression.

Traduction automatique : Mécanisme d'attention Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le mécanisme d'attention dans la traduction automatique, en s'attaquant au problème du goulot d'étranglement et en améliorant considérablement les performances NMT.

Techniques de régularisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régularisation dans des modèles linéaires, y compris la régression de crête et le Lasso, les solutions analytiques et la régression de crête polynomiale.

Test et débogage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'histoire de l'informatique, des tests automatisés, du TDD, de la couverture des tests, des rapports de bogues et du débogage.

Page 2 sur 3