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Changement de base : matrices et transformations
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Séances de cours associées (44)
Algèbre linéaire de base
Introduit les bases de l'algèbre linéaire, y compris l'indépendance linéaire, l'injectivité, la surjectivité et les bases dans les espaces vectoriels.
Indépendance linéaire et base
Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.
Exercices linéaires en algèbre
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Couvre les exercices liés à l'algèbre linéaire, en se concentrant sur la recherche de bases et les compléter dans un espace vectoriel.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
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Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Transformation linéaire : Polynômes et bases
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Couvre les transformations linéaires entre les espaces polynômes et explore des exemples d'indépendance et de bases linéaires.
Polynômes : Opérations et propriétés
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Explore les opérations polynômes, les propriétés et les sous-espaces dans les espaces vectoriels.
Algèbre linéaire: Bases et dimension
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Explore l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels avec des exemples impliquant des matrices et des polynômes.
Espaces vectoriaux et applications linéaires
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Couvre les espaces vectoriels, les sous-espaces, le noyau, l'image, l'indépendance linéaire et les bases en algèbre linéaire.
Algèbre linéaire : concepts abstraits
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Introduit des concepts abstraits en algèbre linéaire, en se concentrant sur les opérations avec des vecteurs et des matrices.
Combinaisons linéaires et espaces vectoriels
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Introduit des combinaisons linéaires dans les espaces vectoriels, les opérations et les polynômes de degré 2.
Sous-espaces vectoriels dans R4
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Explore les sous-espaces vectoriels dans R4, les matrices symétriques, les vecteurs de base et les formes canoniques.
Algèbre linéaire: espaces vectoriels et indépendance linéaire
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Couvre les espaces vectoriels, les opérations et l'indépendance linéaire avec des exemples de polynômes et de fonctions.
Indépendance linéaire et bases
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Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.
Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux
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Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.
Espaces vectoriels et bases
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Explore les espaces vectoriels, l'indépendance linéaire et les bases, illustrant leur importance à travers des exemples dans R2 et R3.
Transformation linéaire : matrices et bases
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Couvre la méthode pour calculer les images des vecteurs dans une base donnée.
Déterminants de la matrice et indépendance linéaire
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Explore les déterminants de la matrice, l'indépendance linéaire et les bases dans les espaces vectoriels.
Orthogonalité et projection
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Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
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Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Applications linéaires: Matrices et espaces
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Couvre les applications linéaires, les matrices et les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur le concept d'indépendance linéaire.
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