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Composantes clés de l'IdO et avantages pour l'industrie

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Description

Cette séance de cours explore les composantes clés de l'Internet des objets (IoT), y compris les capteurs, le stockage des mégadonnées, les plates-formes informatiques, l'analyse et l'apprentissage profond. Elle se penche également sur les avantages économiques potentiels à long terme de l'IoT, tels que les économies de soins de santé à distance et l'efficacité énergétique, avec des exemples de milliards d'appareils connectés et les possibilités de revenus qu'ils offrent.

Dans MOOC

Systèmes IoT et applications industrielles avec Design Thinking

L'internet des objets (IdO) et les appareils connectés intelligents ont radicalement changé la façon dont notre monde fonctionne et dont les entreprises opèrent et créent de nouvelles activités. Voulez-vous apprendre les principes fondamentaux de l'IoT ? Ce cours est fait pour vous ! Dans ce cours, nous fournissons une vue d'ensemble des technologies IoT sous-jacentes et de leurs applications commerciales. Ce cours est une introduction à l'IoT et explique pourquoi il s'agit d'un concept en constante évolut

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Concepts associés (17)

Internet des objets

vignette|upright=1.5|Différents aspects de l’Internet des objets. LInternet des objets ou IdO (en anglais (the) Internet of Things ou IoT) est l'interconnexion entre l'Internet et des objets, des lieux et des environnements physiques. L'appellation désigne un nombre croissant d'objets connectés à Internet permettant ainsi une communication entre nos biens dits physiques et leurs existences numériques. Ces formes de connexions permettent de rassembler de nouvelles masses de données sur le réseau et donc, de nouvelles connaissances et formes de savoirs.

Véhicule connecté

Une voiture connectée est une voiture disposant de systèmes de communication embarqués qui permettent des communications sans fil avec l'environnement. Dans certains cas, une liaison avec Internet existe. Cette connexion s'effectue via un réseau de téléphonie mobile grâce à un équipement intégré au véhicule, ou en utilisant le smartphone du conducteur ou d'un passager. Très souvent, la voiture connectée est dotée d'un réseau local sans fil ou filaire permettant de partager cet accès entre divers équipements à bord du véhicule.

Big data

Le big data ( « grosses données » en anglais), les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés. L’explosion quantitative (et souvent redondante) des données numériques permet une nouvelle approche pour analyser le monde.

Dispositif intelligent

Un appareil intelligent (aussi appelé dispositif intelligent ; en anglais, smart device) est un appareil électronique, généralement connecté à d'autres appareils ou réseaux via différents protocoles de communication sans fil tels que Bluetooth, Zigbee, NFC, Wi-Fi, LiFi, 5G, etc., qui peut fonctionner dans une certaine mesure de manière interactive et autonome.

Apprentissage profond

L'apprentissage profond ou apprentissage en profondeur (en anglais : deep learning, deep structured learning, hierarchical learning) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux pour résoudre des tâches complexes grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage.

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