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Régression moderne: choix de lissage et de modélisation

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Séances de cours associées (46)

Modèles linéaires: Partie 1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires, y compris la régression, les dérivés, les gradients, les hyperplans et la transition de classification, en mettant laccent sur la minimisation des risques et des mesures dévaluation.

Régression linéaire : vue d'ensemble de la régularisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les principes fondamentaux de la régression linéaire, en soulignant limportance des techniques de régularisation pour améliorer la performance du modèle.

Régression moderne: données d'orge de printemps Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'inférence, les moindres carrés pondérés, l'analyse des données sur l'orge de printemps et les techniques de lissage.

Régression linéaire et pondérée : paramètres optimaux et solutions locales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et pondérée, les paramètres optimaux, les solutions locales, l'application SVR et la sensibilité des techniques de régression.

Régression moderne: modèles statistiques et analyse des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit une analyse de régression, couvrant les modèles linéaires et non linéaires, la régression de Poisson et l'analyse du temps de défaillance à l'aide de divers ensembles de données.

Méthodes de régression : Lissage des splines Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes de régression axées sur le lissage des attelles et l'ajustement pénalisé pour équilibrer la fidélité et la douceur des données.

Inférence : vérification du modèle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, les modèles linéaires généralisés et la vérification des modèles.

Inférence et modèles mixtes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation des points, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses pour les fonctions lisses à l'aide de modèles mixtes et de lissage des splines.

Méthodes directes pour les systèmes linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la solution des systèmes linéaires en utilisant des méthodes directes et l'évolution des matrices.

Machine Learning non linéaire : les voisins les plus proches et l’expansion des fonctionnalités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la transition des modèles linéaires aux modèles non linéaires, en se concentrant sur k-NN et les techniques d'expansion des caractéristiques.

Solutions pour les moindres carrés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le concept de solutions de moindres carrés et leur application pour trouver la solution la plus proche d'un système d'équations.

Régression: Linéaire simple et multiple Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire simple et multiple, y compris l'estimation des moindres carrés et le diagnostic du modèle.

Inférence de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, la régression de Poisson, les modèles mixtes et la statistique du rapport de vraisemblance.

Opérations Matrix: Produit et Inverse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les opérations matricielles, en se concentrant sur le produit et inversement des matrices.

Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.

Fonctions de coût de régression et d'entropie croisée Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'entropie croisée dans la classification et diverses fonctions de coût de régression.

Cartographie linéaire et bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cartographie linéaire, l'isomorphisme et le changement des bases dans les espaces vectoriels.

Décomposition de la valeur singulière: principes fondamentaux et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les principes fondamentaux de la décomposition de la valeur singulière, y compris les bases orthonormées et les applications pratiques.

Modèles linéaires pour la classification: Régression logistique et SVM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification, en se concentrant sur la régression logistique et les machines vectorielles de support.

Courbes d'étalonnage dans les essais quantitatifs de liaison de ligand Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'importance des courbes d'étalonnage pour assurer une quantification précise de l'échantillon dans les essais de fixation des ligands.

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