Explore les systèmes de gestion de données accélérés grâce à une spécialisation en temps réel sur le matériel hétérogène et GPU accédant à des données fraîches de la mémoire CPU.
Explore les requêtes accélérées par GPU, les avantages SSD et les goulets d'étranglement PCIe pour les GPU dans les systèmes à forte intensité de données.
Couvre l'architecture multiprocesseur avancée, discutant de la logistique des cours, des composants, du classement et des tendances des systèmes informatiques modernes.
Explore les défis de gestion du stockage dans la transition vers les lacs de données, en abordant l'hétérogénéité des logiciels et du matériel, la conception unifiée du stockage et l'optimisation des performances.
Introduit les fondamentaux de l'architecture multiprocesseur, couvrant les serveurs post-Moore, les datacenters durables, la programmation parallèle et l'utilisation du GPU.
Explore la virtualisation des données dans le projet SmartDataLake, couvrant l'optimisation des requêtes, le niveau de stockage et les défis dans le traitement de données hétérogènes.
Explore les mécanismes de synchronisation évolutive pour de nombreux systèmes d'exploitation de base, en mettant l'accent sur les défis de la gestion de la croissance des données et des régressions dans le système d'exploitation.