Séance de cours

Manipulation Défaillance et taux de traitement

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Description

Cette séance de cours porte sur les notions de défaillance de la manipulation et de vitesse de traitement dans les systèmes réactifs. Il explique la différence entre les défaillances et les erreurs, l'importance de porter des erreurs comme valeurs, l'enregistrement et la propagation des défaillances, la récupération des signaux de défaillance et les mesures de vitesse de traitement dans les systèmes de streaming.

Source officielle

Concepts associés (30)

Functional reactive programming

Functional reactive programming (FRP) is a programming paradigm for reactive programming (asynchronous dataflow programming) using the building blocks of functional programming (e.g. map, reduce, filter). FRP has been used for programming graphical user interfaces (GUIs), robotics, games, and music, aiming to simplify these problems by explicitly modeling time. The original formulation of functional reactive programming can be found in the ICFP 97 paper Functional Reactive Animation by Conal Elliott and Paul Hudak.

Stream processing

In computer science, stream processing (also known as event stream processing, data stream processing, or distributed stream processing) is a programming paradigm which views streams, or sequences of events in time, as the central input and output objects of computation. Stream processing encompasses dataflow programming, reactive programming, and distributed data processing. Stream processing systems aim to expose parallel processing for data streams and rely on streaming algorithms for efficient implementation.

Code correcteur

vignette|Pour nettoyer les erreurs de transmission introduites par l'atmosphère terrestre (à gauche), les scientifiques de Goddard ont appliqué la correction d'erreur Reed-Solomon (à droite), qui est couramment utilisée dans les CD et DVD. Les erreurs typiques incluent les pixels manquants (blanc) et les faux signaux (noir). La bande blanche indique une brève période pendant laquelle la transmission a été interrompue.

Dataflow

In computing, dataflow is a broad concept, which has various meanings depending on the application and context. In the context of software architecture, data flow relates to stream processing or reactive programming. Dataflow computing is a software paradigm based on the idea of representing computations as a directed graph, where nodes are computations and data flow along the edges. Dataflow can also be called stream processing or reactive programming. There have been multiple data-flow/stream processing languages of various forms (see Stream processing).

Error correction code

In computing, telecommunication, information theory, and coding theory, forward error correction (FEC) or channel coding is a technique used for controlling errors in data transmission over unreliable or noisy communication channels. The central idea is that the sender encodes the message in a redundant way, most often by using an error correction code or error correcting code (ECC). The redundancy allows the receiver not only to detect errors that may occur anywhere in the message, but often to correct a limited number of errors.

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Introduit la sémantique des flux réactifs, en mettant l'accent sur la contre-pression, le contrôle du débit, les méthodes comme signaux, spécifications, défis et interopérabilité.

Échantillonnage des signaux: Introduction

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Codes convolutifs : décodage et diagrammes oculaires

Couvre le processus de décodage des codes convolutifs et l'analyse des diagrammes oculaires.

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