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Modéliser la pandémie : défis et réponses

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Description

Cette séance de cours se penche sur la complexité de la modélisation de la pandémie de COVID-19, explorant les défis et les espoirs associés à la construction de modèles précis. Les instructeurs discutent des difficultés de la collecte des données, telles que les biais de détermination, et de l'importance d'utiliser diverses sources de données, du public au privé. Ils analysent l'impact des différentes mesures de verrouillage et la réponse de la collectivité à l'augmentation du nombre de cas. Grâce à des modèles stochastiques et multinomiaux, ils visent à prédire la propagation du virus et à gérer efficacement la logistique hospitalière. La séance de cours traite également de l'utilisation des données de mobilité Google et Apple pour comprendre les changements dans l'activité humaine pendant la pandémie.

Source officielle

Concepts associés (31)

AT&T Mobility

AT&T Mobility LLC, anciennement Cingular Wireless LLC,est un opérateur nord-américain spécialisé dans les réseaux de téléphonie mobile ; c'est une filiale du groupe de télécommunications américain AT&T, considéré comme l'opérateur historique du pays. Ce fut au départ une coentreprise créée en 2001 entre SBC Communications (qui s'est renommé entre-temps AT&T, à la suite du rachat de l'ancien opérateur historique : AT&T Corporation) et de BellSouth, détenue à 60 % par le premier et à 40 % par le second.

Data collection

Data collection or data gathering is the process of gathering and measuring information on targeted variables in an established system, which then enables one to answer relevant questions and evaluate outcomes. Data collection is a research component in all study fields, including physical and social sciences, humanities, and business. While methods vary by discipline, the emphasis on ensuring accurate and honest collection remains the same.

Traitement de données

En informatique, le terme traitement de données ou traitement électronique des données renvoie à une série de processus qui permettent d'extraire de l'information ou de produire du savoir à partir de données brutes. Ces processus, une fois programmés, sont le plus souvent automatisés à l'aide d'ordinateurs. Si les résultats finaux produits par ces processus sont destinés à des humains, leur présentation est souvent essentielle pour en apprécier la valeur. Cette appréciation est cependant variable selon les personnes.

Donnée

Une donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.

Multinomial logistic regression

In statistics, multinomial logistic regression is a classification method that generalizes logistic regression to multiclass problems, i.e. with more than two possible discrete outcomes. That is, it is a model that is used to predict the probabilities of the different possible outcomes of a categorically distributed dependent variable, given a set of independent variables (which may be real-valued, binary-valued, categorical-valued, etc.).

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