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Analyse des composantes principales : propriétés et applications
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Séances de cours associées (48)
Variables aléatoires multivariées
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Couvre les variables aléatoires multivariées, les variables gaussiennes articulaires et la convergence des variables aléatoires.
Les chaînes de Markov : théorie et applications
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Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov, en se concentrant sur les concepts et les propriétés clés.
Probabilité et statistiques pour la physique
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Introduit des concepts de probabilité et de statistique en physique, explorant le modèle standard et les applications pratiques.
Arbres de décision et stimulation
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Introduit les arbres de décision comme méthode d'apprentissage automatique et explique les techniques de stimulation pour combiner les prédicteurs.
Composition des fonctions par pièce
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Couvre la composition des fonctions à la pièce et introduit les fonctions signum et Heaviside.
Mécanismes de diffusion dans les solides
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Explore les mécanismes de diffusion dans les solides, y compris les mécanismes de vacance et interstitiels, la corrélation entre les sauts et les influences structurelles sur la diffusion.
Construction d'une méthode itérative
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Couvre la construction d'une méthode itérative pour les systèmes linéaires, en mettant l'accent sur la décomposition matricielle et la convexité.
Applications linéaires: Matrices et calculs matriciels
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Explore les applications linéaires, les matrices associées et les opérations matricielles dans le contexte des cartes injectives et surjectives.
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