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Séance de cours

Analyse d'image directionnelle : Filtres stérilisables

Dans cours

MICRO-512: Image processing II

Study of advanced image processing; mathematical imaging. Development of image-processing software and prototyping in Jupyter Notebooks; application to real-world examples in industrial vision and biomedical imaging. ...

Description

Cette séance de cours couvre le théorème de la tranche centrale, la transformée de Radon, la transformée de Fourier, l'expansion multinomiale, les dérivées de gradient et directionnelles, le tenseur de structure et l'appariement de modèle directionnel. Il explique la gouvernabilité des polynômes, les propriétés des polynômes multidimensionnels et la mise en œuvre de filtres orientables pour la détection des bords et des crêtes dans le traitement des images.

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Regarder sur Mediaspace

Enseignant·e·s (4)

Michaël Unser

Daniel Sage

Michael Stefan Daniel Liebling

Dimitri Nestor Alice Van De Ville

Source officielle

Proximité ontologique

Information engineering

Intelligence artificielle: Vision par ordinateur

Concepts associés (29)

Détection de contours

En et en vision par ordinateur, on appelle détection de contours les procédés permettant de repérer les points d'une qui correspondent à un changement brutal de l'intensité lumineuse. Ces changements de propriétés de l' indiquent en général des éléments importants de structure dans l'objet représenté. Ces éléments incluent des discontinuités dans la profondeur, dans l'orientation d'une surface, dans les propriétés d'un matériau et dans l'éclairage d'une scène.

Corner detection

Corner detection is an approach used within computer vision systems to extract certain kinds of features and infer the contents of an image. Corner detection is frequently used in motion detection, , video tracking, image mosaicing, panorama stitching, 3D reconstruction and object recognition. Corner detection overlaps with the topic of interest point detection. A corner can be defined as the intersection of two edges. A corner can also be defined as a point for which there are two dominant and different edge directions in a local neighbourhood of the point.

Filtre de Canny

Le filtre de Canny (ou détecteur de Canny) est utilisé en pour la détection des contours. L'algorithme a été conçu par John Canny en 1986 pour être optimal suivant trois critères clairement explicités : bonne détection : faible taux d'erreur dans la signalisation des contours, bonne localisation : minimisation des distances entre les contours détectés et les contours réels, clarté de la réponse : une seule réponse par contour et pas de faux positifs vignette|Image obtenue après application d'un flou gaussien 5x5.

Feature (computer vision)

In computer vision and , a feature is a piece of information about the content of an image; typically about whether a certain region of the image has certain properties. Features may be specific structures in the image such as points, edges or objects. Features may also be the result of a general neighborhood operation or feature detection applied to the image. Other examples of features are related to motion in image sequences, or to shapes defined in terms of curves or boundaries between different image regions.

Blob detection

In computer vision, blob detection methods are aimed at detecting regions in a that differ in properties, such as brightness or color, compared to surrounding regions. Informally, a blob is a region of an image in which some properties are constant or approximately constant; all the points in a blob can be considered in some sense to be similar to each other. The most common method for blob detection is convolution.

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Séances de cours associées (29)

Edge et contour

Couvre la détection des bords et des contours dans les images, y compris les méthodes basées sur les gradients, l'opérateur laplacien, et des méthodes plus complexes.

Topologie : Produits polyédriques et détection de contours

Explore les concepts de topologie et de détection de bord en vision par ordinateur, mettant en évidence l'importance des contours et des gradients dans l'analyse d'images.

Filtrage d'image : Filtres classiques

Explore les filtres d'image classiques comme Moving Middle, Gaussian Blur, Sobel filtre, et opérateur Laplacien.

Bases de traitement d'images

Introduit des bases de traitement d'image en Python, couvrant la manipulation, la conversion à l'échelle grise, la détection des bords et la convolution avec les noyaux.

Vectorisation automatique : Principes et applications MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre le potentiel et les limites des techniques de vectorialisation automatique pour numériser des objets à partir de documents ou d'images numérisés.

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Concepts associés (29)

Détection de contours

Corner detection

Filtre de Canny

Feature (computer vision)

Blob detection

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